python excel拆分成多个
时间: 2023-12-26 08:27:19 浏览: 30
以下是将Excel拆分为多个Excel的Python代码示例:
```python
import pandas as pd
# 读取原始Excel文件
df = pd.read_excel('原始文件.xlsx')
# 根据条件拆分为多个Excel文件
conditions = ['销售部门一', '销售部门二', '销售部门三']
for condition in conditions:
ne_df = df[df['部门'] == condition]
new_df.to_excel(f'{condition}.xlsx', index=False)
print("Excel拆分完成!")
```
这段代码使用了`pandas`库来读取和处理Excel文件。首先,我们使用`pd.read_excel()`函数读取原始Excel文件,并将其存储在一个DataFrame对象中。然后,我们使用`df[df['部门'] == condition]`来根据条件筛选出符合条件的行,并将结果存储在一个新的DataFrame对象中。最后,我们使用`to_excel()`函数将新的DataFrame对象保存为一个新的Excel文件。
请注意,你需要将代码中的`'原始文件.xlsx'`替换为你实际的原始Excel文件的路径,以及根据你的需求修改条件列表`conditions`。
相关问题
python excel 拆分成多个sheet
拆分Excel文件成多个sheet可以通过Python中的openpyxl库实现。以下是一个示例代码:
```python
import openpyxl
# 打开Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
# 选择要拆分的原始sheet
source_sheet = wb['原始sheet']
# 获取原始sheet的数据
data = source_sheet.values
# 新建一个新的Excel文件用于存储拆分后的sheet
new_wb = openpyxl.Workbook()
# 遍历原始sheet的数据行
for row in data:
# 获取要拆分的sheet名称(假设在第一列)
sheet_name = row[0]
# 新建一个sheet
new_sheet = new_wb.create_sheet(sheet_name)
# 将数据复制到新的sheet中
new_sheet.append(row[1:])
# 删除默认的sheet
del new_wb['Sheet']
# 保存拆分后的Excel文件
new_wb.save('result.xlsx')
```
以上代码假设原始Excel文件名为`example.xlsx`,并且要拆分的原始sheet名称为`原始sheet`。拆分后的每个sheet的名称在原始数据的第一列。拆分后的Excel文件保存为`result.xlsx`。
请注意,使用openpyxl库需要提前安装。可以通过`pip install openpyxl`命令进行安装。
python excel 每隔多少行 拆分成多个excel
你可以使用Python中的pandas库来实现将Excel文件按照指定行数拆分成多个Excel文件的操作。下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
import os
# 设置参数
source_folder = '数据源' # 数据源文件夹路径
result_folder = '结果' # 结果文件夹路径
split_rows = 20000 # 拆分的行数
# 获取数据源文件夹中的所有文件
files = os.listdir(source_folder)
# 遍历每个文件
for file in files:
# 构建文件路径
file_path = os.path.join(source_folder, file)
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel(file_path)
# 获取文件名(不包含扩展名)
file_name = os.path.splitext(file)[0]
# 拆分文件
for i in range(0, len(df), split_rows):
# 构建拆分后的文件名
split_file_name = f'{file_name}_{i // split_rows + 1}.xlsx'
# 构建拆分后的文件路径
split_file_path = os.path.join(result_folder, split_file_name)
# 获取拆分的数据
split_df = df[i:i+split_rows]
# 保存拆分后的文件
split_df.to_excel(split_file_path, index=False)
```
上述代码中,你需要根据实际情况设置参数,包括数据源文件夹路径(source_folder)、结果文件夹路径(result_folder)和拆分的行数(split_rows)。代码会遍历数据源文件夹中的所有文件,读取每个Excel文件,并按照指定的行数拆分成多个Excel文件保存到结果文件夹中。