python拆分excel并命名_python自动拆分某个文件下的某个excel，按照一定数量去拆分为对个excel...

可以使用Python中的pandas和openpyxl库来实现对Excel文件的拆分和命名。以下是一个简单的示例代码，它会将一个名为“input.xlsx”的Excel文件拆分为多个文件，每个文件包含10行数据，并按照“output_1.xlsx”、“output_2.xlsx”等格式进行命名。

import pandas as pd
from openpyxl import Workbook

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('input.xlsx')

# 每10行数据拆分为一个DataFrame，写入新的Excel文件
num = 1
for i in range(0, len(df), 10):
    df_split = df[i:i+10]
    wb = Workbook()
    ws = wb.active
    for r in dataframe_to_rows(df_split, index=False, header=True):
        ws.append(r)
    wb.save(f'output_{num}.xlsx')
    num += 1

以上代码的核心步骤包括：

1. 使用pandas库中的read_excel函数读取Excel文件并将其转换为DataFrame对象；
2. 使用DataFrame对象的切片功能，每10行数据拆分为一个新的DataFrame对象；
3. 使用openpyxl库创建新的Excel文件，并将DataFrame对象中的数据写入到新的文件中；
4. 使用字符串格式化操作来生成新文件的名称，例如“output_1.xlsx”、“output_2.xlsx”等。

需要注意的是，以上代码中使用了openpyxl库来创建新的Excel文件，并将DataFrame对象中的数据写入到新文件中。如果你的Excel文件比较大，可能会导致程序运行较慢或者占用大量的内存。如果需要处理大型Excel文件，可以考虑使用其他的Python库，例如pandas和xlwings等。