冈萨雷斯数字图像处理matlab代码
时间: 2023-10-31 08:03:28 浏览: 64
冈萨雷斯数字图像处理是一种基于像素值的非线性图像增强方法,它通过调整图像像素的灰度级分布来提高图像的对比度和细节。下面是一个用MATLAB实现冈萨雷斯数字图像处理的简单代码:
```MATLAB
function enhancedImage = gonzalezEnhancement(originalImage)
% 将图像转换为灰度图像
if size(originalImage, 3) == 3
originalImage = rgb2gray(originalImage);
end
% 将灰度图像转换为double类型
originalImage = im2double(originalImage);
% 计算图像的直方图
histogram = imhist(originalImage);
% 计算直方图的累积分布函数
cdf = cumsum(histogram) / sum(histogram);
% 找到最小和最大的灰度级
minGrayLevel = find(cdf > 0, 1, 'first');
maxGrayLevel = find(cdf < 1, 1, 'last');
% 计算灰度级的变换函数
transformedLevels = (0:255)';
transformedLevels = (transformedLevels - minGrayLevel) / (maxGrayLevel - minGrayLevel);
% 对原始图像进行灰度级转换
enhancedImage = uint8(255 * interp1(transformedLevels, cdf, originalImage));
end
```
这段代码首先将输入图像转换为灰度图像,并将图像数据类型转换为double类型。然后,它计算输入图像的直方图,并计算直方图的累积分布函数。接下来,代码找到直方图中最小和最大的灰度级,并计算灰度级的变换函数。最后,通过灰度级转换函数对原始图像进行增强,返回增强后的图像。
这段代码只是冈萨雷斯数字图像处理的一个简单实现示例,可以根据具体任务的需求进行更复杂或更详细的实现。