No such file or directory: 'home/lsy/dataset/train

As an AI language model, I cannot access your local files or directories. However, based on the error message you provided, it seems that you are trying to access a file or directory called "train" in the "dataset" folder located in the "lsy" directory in your home folder.

The error message "No such file or directory" indicates that the file or directory you are trying to access does not exist in the specified path. Double-check the path and make sure that the file or directory you are trying to access is located in the correct directory.

相关问题

remote: [session-d74709be] LSY: Incorrect username or password (access token) fatal: Authentication failed for 'https://gitee.com/one-for-two-in-chengdu_0/model.git/'

这个错误提示表明你在使用 Git 提交代码时，使用的用户名或密码（访问令牌）是错误的，导致身份验证失败。要解决这个问题，你可以尝试以下几个步骤：

1. 确保你输入的用户名和密码（或访问令牌）是正确的。检查是否有任何拼写错误或者大小写错误。

2. 如果你使用的是访问令牌而不是密码进行身份验证，请确保你输入的访问令牌是正确的。访问令牌是一种用于替代密码进行身份验证的安全凭证，你可以在 Gitee 的设置中生成和管理访问令牌。

3. 检查你的网络连接是否正常。有时候身份验证失败可能是因为网络问题导致的。

4. 如果你确定你的用户名、密码（或访问令牌）和网络连接都没有问题，那么可能是由于 Gitee 的服务器问题。你可以稍后再尝试提交代码，或者联系 Gitee 的支持团队寻求帮助。

希望这些步骤能够帮助你解决身份验证失败的问题。如果问题仍然存在，请提供更多详细信息，我将尽力提供更准确的帮助。

outerActModel_new = torch.load('/root/jupyter/Dachuang_21/test/lsy_try/激酶部分/Conv-mul_randomsplit/model.pt').cpu() outerActModel_new.eval()详细的解释一下这个代码

这段代码的作用是加载一个预训练的模型，并将其移动到CPU上进行推理。让我们逐行解释这段代码：

1. `torch.load('/root/jupyter/Dachuang_21/test/lsy_try/激酶部分/Conv-mul_randomsplit/model.pt')`：这行代码使用`torch.load()`函数从指定路径加载模型。`'/root/jupyter/Dachuang_21/test/lsy_try/激酶部分/Conv-mul_randomsplit/model.pt'`是模型文件的路径。注意，你需要根据你的实际路径进行修改。

2. `.cpu()`：这行代码将加载的模型移动到CPU上。在PyTorch中，模型可以在CPU或GPU上运行，`.cpu()`方法用于将模型从GPU移动到CPU。

3. `outerActModel_new.eval()`：这行代码将模型设置为评估模式。在评估模式下，模型的dropout和batch normalization等层会被固定，不会进行随机性操作。这有助于保持一致的推理结果。

综合起来，这段代码加载了一个预训练模型并将其移动到CPU上，并设置为评估模式，以便在CPU上进行推理。