opencv提取中心线

要提取图像中的中心线，可以使用OpenCV中的Skeletonization算法。以下是一些步骤：

1. 将图像转换为二值图像。
2. 进行腐蚀操作，使图像中的细节被消除。
3. 对腐蚀后的图像应用距离变换算法，以确定每个像素到最近背景像素的距离。
4. 对距离变换图像应用阈值操作，以便只保留中心线的像素。
5. 对中心线像素应用骨架化算法，以获得中心线。

下面是一个使用Python和OpenCV的示例代码，可以提取图像中的中心线：

import cv2
import numpy as np

# 读入图像，转换为灰度图像
img = cv2.imread('input_image.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 二值化图像
_, thresh = cv2.threshold(img, 128, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 进行腐蚀操作
kernel = np.ones((3,3), np.uint8)
erosion = cv2.erode(thresh, kernel, iterations=1)

# 进行距离变换操作
dist_transform = cv2.distanceTransform(erosion, cv2.DIST_L2, 5)

# 对距离变换图像应用阈值操作
_, thresholded = cv2.threshold(dist_transform, 0.3*dist_transform.max(), 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 对中心线像素应用骨架化算法
skel = cv2.ximgproc.thinning(thresholded)

# 显示结果
cv2.imshow('Input Image', img)
cv2.imshow('Skeleton', skel)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

上述代码将提取输入图像的中心线，并显示结果。要使用此代码，请将“input_image.png”替换为要处理的图像文件的路径。