opencv dlib python大眼代码

以下是使用 OpenCV 和 dlib 库在 Python 中实现大眼效果的示例代码：

import cv2
import dlib

# 加载人脸关键点检测模型
detector = dlib.get_frontal_face_detector()
predictor = dlib.shape_predictor("shape_predictor_68_face_landmarks.dat")

# 加载图像
img = cv2.imread("example.jpg")

# 检测人脸
faces = detector(img, 1)

# 遍历每个人脸
for face in faces:
    # 提取人脸关键点
    landmarks = predictor(img, face)
    left_eye = []
    right_eye = []
    for i in range(36, 42):
        left_eye.append((landmarks.part(i).x, landmarks.part(i).y))
    for i in range(42, 48):
        right_eye.append((landmarks.part(i).x, landmarks.part(i).y))

    # 计算眼睛中心点
    left_eye_center = (int((left_eye[0][0] + left_eye[3][0]) / 2), int((left_eye[1][1] + left_eye[4][1]) / 2))
    right_eye_center = (int((right_eye[0][0] + right_eye[3][0]) / 2), int((right_eye[1][1] + right_eye[4][1]) / 2))

    # 计算眼睛半径
    left_eye_radius = int(((left_eye[3][0] - left_eye[0][0]) + (left_eye[4][1] - left_eye[1][1])) / 4)
    right_eye_radius = int(((right_eye[3][0] - right_eye[0][0]) + (right_eye[4][1] - right_eye[1][1])) / 4)

    # 模拟大眼效果
    # 扩大眼睛的半径
    left_eye_radius += int(left_eye_radius * 0.2)
    right_eye_radius += int(right_eye_radius * 0.2)

    # 绘制眼睛
    cv2.circle(img, left_eye_center, left_eye_radius, (0, 255, 0), -1)
    cv2.circle(img, right_eye_center, right_eye_radius, (0, 255, 0), -1)

# 显示图像
cv2.imshow("image", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

需要注意的是，此代码需要依赖以下库：

- OpenCV
- dlib
- numpy

而且需要提前下载并将 `shape_predictor_68_face_landmarks.dat` 文件放在代码同级目录下，该文件是 dlib 提供的人脸关键点检测模型。