视线追踪python

视线追踪（Gaze Tracking）是一种技术，用于检测和跟踪人眼的运动和注视点。在Python中，有一些库可以用于实现视线追踪功能，其中最常用的是dlib和OpenCV。

dlib是一个强大的机器学习库，提供了用于人脸检测和关键点定位的算法。它还包含了一个用于眼睛追踪的模块，可以用于实现视线追踪功能。你可以使用dlib库中的函数来检测人眼，并计算出眼睛的注视点。

OpenCV是一个广泛使用的计算机视觉库，也可以用于实现视线追踪。它提供了一些用于人脸检测和关键点定位的函数，可以用于检测眼睛并计算注视点。

以下是一个使用dlib库实现简单视线追踪的示例代码：

import dlib

# 初始化dlib的人脸检测器和关键点定位器
detector = dlib.get_frontal_face_detector()
predictor = dlib.shape_predictor("shape_predictor_68_face_landmarks.dat")

# 加载图像
image = dlib.load_rgb_image("image.jpg")

# 检测人脸
faces = detector(image)

# 如果检测到人脸
if len(faces) > 0:
    face = faces[0]
    landmarks = predictor(image, face)

    # 获取左眼和右眼的关键点坐标
    left_eye = (landmarks.part(36).x, landmarks.part(36).y)
    right_eye = (landmarks.part(45).x, landmarks.part(45).y)

    # 计算注视点（这里简单地取眼睛中点作为注视点）
    gaze_point = ((left_eye[0] + right_eye[0]) // 2, (left_eye[1] + right_eye[1]) // 2)

    print("注视点坐标：", gaze_point)
else:
    print("未检测到人脸")

这只是一个简单的示例，实际的视线追踪系统可能需要更复杂的算法和技术来提高准确性和稳定性。你可以根据自己的需求和具体情况进行进一步的研究和开发。