#include<stdio.h> #include<stdlib.h> #define INTEGER 32 #define TYPE 32 int line =1; int tot=0; int flag=0; int comme_begin=0; char s[10000][90]; %} DIGIT [0-9] OINTEGER [1-9]{DIGIT}* INTEGER ({OINTEGER}|0)|0[0-7]+[0-7]*|0[xX][a-fA-F0-9]+ FLOAT1 [0-9]+\.[0-9]+ FLOAT2 [0-9]*\.[0-9]+[eE][+\-]?[0-9]+ FLOAT3 [0-9]+\.[0-9]*[eE][+\-]?[0-9]+ FLOAT ({FLOAT1}|{FLOAT2}|{FLOAT3}) LETTER [a-zA-Z] ID ({LETTER}|_)({LETTER}|_|{DIGIT})* RELOP (">"|"<"|">="|"<="|"=="|"!=") SPACE [ \f\r\t\v]+ IDERROR ({DIGIT}*)({LETTER}|_)({LETTER}|_|{DIGIT})* FLOATERROR \.[0-9]+|[0-9]+\. AERROR . ERROR ({IDERROR}|{FLOATERROR}|{AERROR})什么意思

时间: 2024-04-27 13:22:55 浏览: 70
这是一个简单的词法分析器(lexer)的代码。它将输入的字符串分割成一个个的词法单元(tokens),每个词法单元代表着代码中的一个符号或者标识符。例如,整数、浮点数、标识符、运算符等等。代码中定义了一些正则表达式来匹配各种类型的词法单元。这些正则表达式被用来进行模式匹配,将输入的字符串划分成不同的词法单元。例如,正则表达式 DIGIT 表示一个数字,INTEGER 表示一个整数。除此之外,代码中还定义了一些辅助变量和状态,比如 line 表示当前处理的行号,flag 表示当前是否处于某种状态下等等。
相关问题

按以下要求写一段c语言代码:某学校有 n 个职员,编号为 1到n。 他们之间有上下级关系,也就是说他们的关系就像一棵以校长为根的树,父结点就是子结点的直接上司。 现在有个周年庆舞会,舞会每邀请来一个职员都会增加一定的快乐指数vali​,但是呢,如果某个职员的直接上司来参加舞会了,那么这个职员就无论如何也不肯来参加舞会了。 所以,请你编程计算,邀请哪些职员可以使快乐指数最大,求最大的快乐指数。 输入 输入的第一行是一个整数n (1<=n<=100000)。 第2到第n+1行,每行一个整数,第i+1行的整数表示i号职员的快乐指数val (-200<=val<=200)。 第n+2到2n行,每行输入一对整数l、k,表示k是l的直接上司。 输出 输出一行一个整数代表最大的快乐指数。

这道题可以使用动态规划来解决。我们设f[i][0/1]表示以i为根节点的子树中,i参加舞会/不参加舞会所获得的最大快乐值。那么可以得到状态转移方程: f[i][0] = ∑max{f[j][0], f[j][1]} + val[i] (j是i的儿子节点) f[i][1] = ∑f[j][0] (j是i的儿子节点) 最终的结果就是max{f[1][0], f[1][1]}。 以下是对应的C语言代码实现: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #define MAXN 100005 int val[MAXN], head[MAXN], to[MAXN], nxt[MAXN]; int f[MAXN][2]; void add_edge(int u, int v) { static int tot = 0; tot++; to[tot] = v; nxt[tot] = head[u]; head[u] = tot; } void dfs(int u) { f[u][0] = 0; f[u][1] = val[u]; for (int i = head[u]; i; i = nxt[i]) { int v = to[i]; dfs(v); f[u][0] += f[v][1]; f[u][1] += f[v][0]; } } int main() { int n; scanf("%d", &n); for (int i = 1; i <= n; i++) { scanf("%d", &val[i]); } for (int i = 2; i <= n; i++) { int boss; scanf("%d", &boss); add_edge(boss, i); } dfs(1); printf("%d\n", f[1][0] > f[1][1] ? f[1][0] : f[1][1]); return 0; } ``` 这里使用邻接表存图,add_edge函数用于添加边。在dfs函数中,我们首先初始化f[u][0]和f[u][1],然后遍历u的所有儿子节点v,分别计算f[v][0]和f[v][1],最后根据上述状态转移方程计算f[u][0]和f[u][1]。最终结果就是max{f[1][0], f[1][1]}。

请用C++代码实现埃氏筛法

当然,我能够帮你回答这个问题!以下是 C 代码实现埃氏筛法的示例: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <stdbool.h> #define MAXN 10000000 bool is_prime[MAXN + 5]; // 用于判断是否为质数的布尔数组 int prime[MAXN + 5]; // 存储筛出的所有质数 int tot_prime; // 质数的总数 void sieve(int n) { for (int i = 2; i <= n; i++) { if (is_prime[i] == false) { // 如果 i 是质数,则将其标记为 true tot_prime++; prime[tot_prime] = i; } for (int j = 1; j <= tot_prime && prime[j] * i <= n; j++) { // 卡成 <= n 不多余计算 is_prime[i * prime[j]] = true; // i * prime[j] 不是质数 if (i % prime[j] == 0) { // 卡成最小询问,坑点 break; } } } } int main() { sieve(1000000); printf("%d\n", tot_prime); return 0; } ``` 上述代码实现了介绍的埃氏筛法,用布尔数组 is_prime 存储每个数是否为质数,用数组 prime 存储找到的所有质数,最后输出了找到的质数的总数。 当然,如果你有更多问题,请继续问我!
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