python求离群值代码

以下是一种基于箱线图的离群值检测代码，使用Python语言实现：

import numpy as np

def detect_outliers(data):
    # 计算第一和第三四分位数
    Q1 = np.percentile(data, 25)
    Q3 = np.percentile(data, 75)
    
    # 计算四分位距
    IQR = Q3 - Q1
    
    # 计算下限和上限
    lower_bound = Q1 - 1.5 * IQR
    upper_bound = Q3 + 1.5 * IQR
    
    # 找出离群值
    outliers = [x for x in data if x < lower_bound or x > upper_bound]
    
    return outliers

使用方法：

data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 100]
outliers = detect_outliers(data)
print(outliers)

输出结果：

[100]

说明数据中存在离群值100。