在hive处理mysql数据库的过程中，采用加载数据的方式导入数据，csv里时间的格式为2023/05/30，数据库时间格式才用的是date，查询结果显时间为null，帮我正确处理这一问题

可以使用Hive的UDF函数进行数据类型转换和格式化，将CSV文件中的时间字符串转换为Date类型，然后再将其插入到Hive表中。例如，可以使用Hive自带的UDF函数from_unixtime()和unix_timestamp()。具体步骤如下：

1. 创建Hive表，定义字段类型为Date类型，例如：

CREATE TABLE my_table (
  id INT,
  my_date DATE
) STORED AS PARQUET;

2. 将CSV文件中的时间字符串转换为Unix时间戳，例如：

SELECT id, unix_timestamp(my_time, 'yyyy/MM/dd') as my_unix_time FROM csv_table;

3. 使用from_unixtime()函数将Unix时间戳转换为Date类型，例如：

SELECT id, from_unixtime(my_unix_time, 'yyyy-MM-dd') as my_date FROM (
  SELECT id, unix_timestamp(my_time, 'yyyy/MM/dd') as my_unix_time FROM csv_table
) t;

4. 将转换后的数据插入到Hive表中，例如：

INSERT INTO my_table SELECT id, from_unixtime(my_unix_time, 'yyyy-MM-dd') as my_date FROM (
  SELECT id, unix_timestamp(my_time, 'yyyy/MM/dd') as my_unix_time FROM csv_table
) t;

这样就可以将CSV文件中的时间字符串转换为Hive表中的Date类型，避免在查询结果中出现null值。