3C增强算法和对比度拉伸算法水下图像增强

3C（Contrast, Clarity, and Color）增强算法是一种用于水下图像增强的技术，它结合了对比度、清晰度和色彩校正三个关键步骤，旨在改善水下影像的质量。这种算法通常针对水下成像中常见的低对比度、模糊和颜色失真等问题。

对比度拉伸算法，又称为直方图均衡化或动态范围扩展，是另一种常用的图像增强方法。它通过对图像的灰度级分布进行重新映射，来扩大原图像中的动态范围，从而提高图像的对比度，使细节更加明显。

3C增强算法相对于简单对比度拉伸，更具有针对性，会根据水下环境的特点进行调整，比如考虑光照条件的变化、噪声的影响以及物体边缘的保持。而对比度拉伸则更多地聚焦于全局的亮度调整，可能对局部细节和整体色调平衡处理不如3C算法精细。