实现下图所示焊缝缺陷提取c++

由于您没有提供图像或更多的上下文信息，我无法准确地回答您的问题。但是，从您提供的问题中，我可以猜测你想要实现一种焊缝缺陷提取算法，该算法可以在图像中检测和提取焊缝缺陷。

一种实现焊缝缺陷提取的方法是使用图像处理技术，例如边缘检测、二值化、膨胀/腐蚀等。您可以使用OpenCV库来实现这些技术。下面是一个简单的C++代码，可以通过Canny算法和膨胀操作来检测焊缝缺陷：

#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;

int main()
{
    Mat image = imread("welding.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);
    Mat edges, dilated;
    Canny(image, edges, 100, 200);
    dilate(edges, dilated, Mat(), Point(-1,-1), 2);

    imshow("Original", image);
    imshow("Edges", edges);
    imshow("Dilated Edges", dilated);
    waitKey(0);

    return 0;
}

在上面的代码中，我们首先读入一张灰度图像，然后使用Canny算法检测边缘。接下来，我们使用膨胀操作将边缘加粗，以便更容易地检测到焊缝缺陷。最后，我们在窗口中显示原始图像、边缘检测图像和膨胀后的边缘图像。

请注意，这只是一个简单的示例，您可能需要根据您的具体需求进行更多的图像处理操作。