通过anaconda prompt 下载pytouch的gpu版本

可以按照以下步骤操作：

1. 打开anaconda prompt命令行窗口。
2. 输入以下命令创建一个新的conda环境，并安装pytorch GPU版本：

conda create --name pytorch_gpu python=3.7 pytorch torchvision cudatoolkit=10.2 -c pytorch

其中，cudatoolkit=10.2是指安装CUDA 10.2版本的依赖库。如果你已经安装了其他版本的CUDA，可以根据需要进行修改。

3. 激活新环境：

conda activate pytorch_gpu

4. 运行Python解释器，验证安装是否成功：

python
import torch
print(torch.cuda.is_available())

如果输出True，则表明你成功安装了pytorch GPU版本。

相关问题

anaconda prompt下载pytorch1.8.2用什么代码

在Anaconda Prompt中下载PyTorch 1.8.2可以使用以下命令：

conda install pytorch=1.8.2 torchvision torchaudio cudatoolkit=<CUDA版本号> -c pytorch

其中，`<CUDA版本号>`需要替换为你本地安装的CUDA版本号。如果你没有安装CUDA或不需要使用GPU，则可以将该参数去掉。

如果你想安装CPU版本的PyTorch，可以使用以下命令：

conda install pytorch=1.8.2 torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch

执行以上命令后，Anaconda会自动下载并安装PyTorch 1.8.2及其依赖项。

anaconda 安装清华园pytorch gpu版

您可以按照以下步骤在清华镜像源下安装 PyTorch GPU 版本：

1. 打开 Anaconda Prompt，输入以下命令创建一个新的虚拟环境：

   conda create -n pytorch_gpu python=3.8

2. 激活虚拟环境：

   conda activate pytorch_gpu

3. 添加 PyTorch 的清华镜像源：

   conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
   conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
   conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

4. 安装 PyTorch GPU 版本：

   conda install pytorch-gpu torchvision torchaudio cudatoolkit=11.0

5. 验证 PyTorch 是否成功安装：

   python -c "import torch; print(torch.__version__)"

如果输出 PyTorch 版本号，则说明安装成功。