Java中如何处理复杂维度的数据分类？

在Java中处理复杂维度的数据分类，可以利用Java的多维数组、List嵌套List或者自定义对象（如HashMap嵌套其他Map）以及数据结构库，比如Google的Guava库中的Multimap或TreeMultimap等。以下是几种常见的处理策略：

1. **二维数组**：如果你的数据是有规则的多级划分，可以用二维数组存储，每一行或列代表一个维度。

int[][] complexData = new int[rows][columns];
for (int i = 0; i < rows; i++) {
    for (int j = 0; j < columns; j++) {
        complexData[i][j] = processData(i, j); // 根据实际维度生成数据
    }
}

// 按照复杂维度分类
Map<Map<String, Integer>, List<int[]>> classifiedData = new HashMap<>();
for (int[] row : complexData) {
    Map<String, Integer> key = getKeyFromRow(row); // 提取分类标识
    classifiedData.computeIfAbsent(key, k -> new ArrayList<>()).add(row);
}

2. **List嵌套List**：对于动态或非规则的复杂分类，可以使用List嵌套List，外层List表示主分类，内层List表示子分类。

List<List<Map<String, String>>> complexHierarchicalData = ...;
Map<String, List<...>> classifiedData = new HashMap<>();
for (List<Map<String, String>> subCategory : complexHierarchicalData) {
    String parentKey = subCategory.get(0).get("parent"); // 假设有parent属性
    classifiedData.computeIfAbsent(parentKey, k -> new ArrayList<>()).addAll(subCategory);
}

3. **自定义对象**：创建一个包含多个字段的对象来代表复杂的分类结构，然后通过对象实例来组织数据。

class ComplexDatum {
    private Map<String, String> dimensions;
    // 构造函数和getter/setter
}

List<ComplexDatum> complexObjects = ...;
Map<String, List<ComplexDatum>> classifiedData = complexObjects.stream()
    .collect(Collectors.groupingBy(CustomComparator, Collectors.toList()));

这里`CustomComparator`是一个自定义的比较器，用于确定如何匹配和分类数据。