不是所有的is.numeric（x）都是TRUE 怎么办

如果不是所有的is.numeric(x)都是TRUE，可能有以下几种情况：

1. x中存在缺失值或非数值型数据，可以通过使用函数is.na()和is.numeric()进行检查和过滤，例如：

x <- c(1, 2, NA, "3", 4)
is.numeric(x)
# [1] FALSE

is.numeric(x) & !is.na(as.numeric(x))
# [1]  TRUE  TRUE FALSE FALSE  TRUE

2. x中存在字符串或其他非数值型数据，可能需要进行数据类型转换，例如：

x <- c(1, 2, "3", 4)
as.numeric(x)
# Warning message: NAs introduced by coercion
# [1]  1  2 NA  4

is.numeric(as.numeric(x))
# [1] TRUE

3. x中存在特殊的数值类型，例如无穷大（Inf）或非数字（NaN），可以使用is.finite()和is.nan()进行检查和过滤，例如：

x <- c(1, 2, Inf, NaN, 4)
is.numeric(x)
# [1] TRUE

is.finite(x)
# [1]  TRUE  TRUE FALSE FALSE  TRUE

is.numeric(x) & is.finite(x)
# [1]  TRUE  TRUE FALSE FALSE  TRUE

需要根据具体情况进行处理，确保数据的正确性和一致性。