matlab人脸检测
时间: 2023-07-20 20:08:38 浏览: 53
在Matlab中进行人脸检测,可以使用基于Haar或LBP级联分类器的方法。以下是一个基于Haar的示例代码:
1. 首先,加载训练好的Haar分类器。
```matlab
faceDetector = vision.CascadeObjectDetector();
```
2. 然后,读取待检测的图像。
```matlab
img = imread('test.jpg');
```
3. 对图像进行缩放,以加速检测过程。
```matlab
img = imresize(img, 0.5);
```
4. 对图像进行人脸检测。
```matlab
bbox = step(faceDetector, img);
```
5. 最后,将检测结果可视化。
```matlab
detectedImg = insertObjectAnnotation(img, 'rectangle', bbox, 'Face');
imshow(detectedImg);
```
完整的代码如下:
```matlab
faceDetector = vision.CascadeObjectDetector();
img = imread('test.jpg');
img = imresize(img, 0.5);
bbox = step(faceDetector, img);
detectedImg = insertObjectAnnotation(img, 'rectangle', bbox, 'Face');
imshow(detectedImg);
```
这段代码将在图像上框出检测到的人脸区域。你可以根据需要调整Haar分类器的参数,例如最小尺寸、缩放因子等,以提高检测的准确率和速度。