if ndims(Img) == 3 Im = rgb2gray(Img); else Im = Img; end Im = im2uint8(mat2gray(Im)); T = imhist(Im, 256); T = T(:)';
时间: 2024-06-07 08:06:29 浏览: 12
这段代码的作用是将输入的图像转换为灰度图像,并将像素值缩放到0-255的范围内,然后计算灰度直方图。具体来说:
- `if ndims(Img) == 3` 判断输入的图像是否为彩色图像,`ndims` 函数返回数组的维数,如果是3维,则说明是彩色图像。如果是彩色图像,则调用 `rgb2gray` 函数将其转换为灰度图像。
- `Im = im2uint8(mat2gray(Im))` 将灰度图像 `Im` 进行归一化处理,使其像素值在0-1之间,再将其转换为8位无符号整型(uint8类型),即像素值在0-255之间。
- `T = imhist(Im, 256)` 计算灰度图像的256级灰度直方图,并将其保存在变量 `T` 中。`imhist` 函数返回一个长度为256的向量,表示每个灰度级别的像素数目。
- `T = T(:)'` 将直方图向量 `T` 转置,变为行向量。这样做是为了方便后续的计算和处理。
相关问题
解析img2 = uint8(img2);
这是将一个矩阵数据类型从 double 转换成 uint8 的操作。
在 MATLAB 中,double 类型的矩阵中每个元素占用 8 个字节(64 位),而 uint8 类型的矩阵中每个元素占用 1 个字节(8 位),即将矩阵数据类型从 double 转换成 uint8 后,每个元素的取值范围从 [0,1] 变成了 [0,255]。
这个操作通常是为了将图像矩阵的数据类型转换成 uint8,以便于后续的图像显示和保存等操作。在 MATLAB 中,imshow 函数只能显示 uint8 类型的图像,因此如果要显示 double 类型的图像,需要先将其转换成 uint8 类型。
Input = im2uint8(Input);用python写出
Python没有 im2uint8 函数,这是MATLAB中的函数,它将图像矩阵从double类型转换为uint8类型,范围为0-255。在Python中,你可以使用以下代码将图像矩阵从float类型转换为uint8类型:
import numpy as np
Input = Input.astype(np.uint8)
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