周期半波余弦信号matlab

周期半波余弦信号可以用以下公式表示：

f(t) = A * cos(2 * pi * t / T + phi) (0 <= t < T/2)

f(t) = -A * cos(2 * pi * t / T + phi) (T/2 <= t <= T)

其中，A 表示信号的幅值，T 表示信号的周期，phi 表示信号的初相位。

在 MATLAB 中，可以使用以下代码生成周期半波余弦信号并进行绘制：

% 设置信号参数
A = 1;     % 幅值
T = 4;     % 周期
phi = pi/4; % 初相位

% 生成信号
t = linspace(0, T, 1000);
y = A * cos(2 * pi * t / T + phi);
y((t >= T/2) & (t <= T)) = -A * cos(2 * pi * t((t >= T/2) & (t <= T)) / T + phi);

% 绘制信号图形
plot(t, y);
xlabel('时间');
ylabel('幅值');
title('周期半波余弦信号');

运行上述代码后，即可得到周期半波余弦信号的波形图。

相关问题

matlab信号分解周期全波余弦信号

以下是 MATLAB 代码实现信号分解为周期全波余弦信号：

% 生成信号
t = 0:0.01:2*pi;
x = 2*sin(t)+3*cos(2*t)+4*sin(3*t)+1;

% 快速傅里叶变换
y = fft(x);
p2 = abs(y/length(x));
p1 = p2(1:length(x)/2+1);
p1(2:end-1) = 2*p1(2:end-1);

% 计算主频
f = (0:length(x)/2)*50/length(x);
[maxValue, index] = max(p1);
f_main = f(index);

% 生成周期全波余弦信号
t_new = 0:0.01:(1/f_main)*2*pi;
x_new = (maxValue/2)*cos(2*pi*f_main*t_new) + (maxValue/2)*cos(4*pi*f_main*t_new-pi/2) + (maxValue/2)*cos(6*pi*f_main*t_new+pi/4);

% 绘制原始信号和分解信号
subplot(2,1,1)
plot(t,x)
ylim([-10 10])
title('Original Signal')
subplot(2,1,2)
plot(t_new,x_new)
ylim([-10 10])
title('Periodic Full-wave Cosine Signal')

运行代码后将会绘制出原始信号和周期全波余弦信号的图像。

matlab用信号分解绘制周期全波余弦信号

以下是用matlab绘制周期全波余弦信号的代码：

% 设置时间范围和采样频率
t = 0:0.01:2*pi;
fs = 100;

% 绘制原始信号
x = cos(t);
subplot(2,1,1);
plot(t,x);
title('原始信号');

% 进行DFT分解
N = length(x);
X = fft(x)/N;
f = (0:N-1)*fs/N;

% 找到基频分量
[~,idx] = max(abs(X));
f0 = f(idx);

% 重构信号
x_recon = zeros(size(x));
for k = 1:3
    Xk = X(idx*k);
    x_recon = x_recon + 2*real(Xk)*cos(2*pi*f0*k*t) - 2*imag(Xk)*sin(2*pi*f0*k*t);
end

% 绘制重构信号
subplot(2,1,2);
plot(t,x_recon);
title('重构信号');

上述代码将生成一个绘制周期全波余弦信号及其分解和重构的图像。