使用Python，利用栈实现汉诺塔的非递归

在Python中，我们可以使用栈的数据结构来实现汉诺塔的非递归算法，也就是通常所说的迭代法。汉诺塔是一个经典的递归问题，但通过栈可以将递归过程转换为迭代过程，避免了函数调用带来的堆栈开销。以下是基本步骤：

1. 定义三个栈，分别对应起始柱子(A)，目标柱子(C)，以及临时柱子(B)。
2. 创建一个while循环，当A栈不为空时，继续执行循环。
3. 取出A栈顶元素，并将其移动到B栈，同时更新状态。
4. 如果B栈顶部元素不是最大的，说明还有更小的盘子需要移动，此时将B栈顶元素移动到C栈。
5. 然后将A栈剩余的元素全部移到C栈上，因为它们都比刚移动的大盘子大。
6. 最后，将C栈的顶端元素移到B栈，恢复到之前的栈状态。

下面是一个简单的示例代码：

def hanoi(n, A, B, C):
    stack = [(n, A, B, C)]  # 初始化栈
    while stack:
        size, source, aux, dest = stack.pop()
        if size > 0:
            stack.append((size - 1, aux, dest, source))  # 移动较小的盘子
            stack.append((1, source, C, aux))       # 将大的移动到目标
            stack.append((size - 1, aux, B, C))     # 再次移动较小的盘子

hanoi(3, 'A', 'B', 'C')  # 示例：将3个盘子从'A'移动到'C'，中间借助'B'