SQL 计算粉丝数的涨幅

计算粉丝数的涨幅可以使用 SQL 的窗口函数，具体方法如下：

假设有一个 `fans` 表，其中包含用户 `user_id` 和粉丝数 `fans_count` 两个字段，可以使用以下 SQL 语句计算每个用户粉丝数的涨幅：

SELECT 
    user_id,
    fans_count,
    LAG(fans_count) OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY timestamp) AS prev_fans_count,
    ((fans_count - LAG(fans_count) OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY timestamp)) / LAG(fans_count) OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY timestamp)) * 100 AS fans_increase
FROM 
    fans

其中，`LAG` 函数用于获取每个用户上一次记录的粉丝数，`OVER` 子句用于按照 `user_id` 分组，并按照 `timestamp` 排序。最后，通过计算当前粉丝数与上一次记录的粉丝数之间的百分比差值，来计算涨幅。

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SQL 计算今天和昨天粉丝数的涨幅

假设有一个 `fans` 表，其中包含用户 `user_id`、粉丝数 `fans_count` 和日期 `date` 三个字段，可以使用以下 SQL 语句计算每个用户昨天和今天粉丝数的涨幅：

SELECT 
    user_id,
    fans_count_today,
    fans_count_yesterday,
    (fans_count_today - fans_count_yesterday) / fans_count_yesterday * 100 AS fans_increase
FROM 
    (
        SELECT 
            user_id,
            MAX(CASE WHEN date = DATE(NOW()) THEN fans_count END) AS fans_count_today,
            MAX(CASE WHEN date = DATE(NOW()) - INTERVAL 1 DAY THEN fans_count END) AS fans_count_yesterday
        FROM 
            fans
        WHERE 
            date >= DATE(NOW()) - INTERVAL 1 DAY
        GROUP BY 
            user_id
    ) AS t

其中，内部的子查询按照 `user_id` 分组，使用 `MAX` 函数选择出今天和昨天的粉丝数。最后，外部的查询计算出粉丝数的涨幅。需要注意的是，这个查询只会返回有数据的用户，如果要包含所有用户，可以使用 `LEFT JOIN` 和 `COALESCE` 函数。

sql计算个数

计算一个表中某一列的行数，可以使用以下 SQL 语句：

SELECT COUNT(column_name) FROM table_name;

其中，`column_name` 是要计算行数的列名，而 `table_name` 是要计算的表名。这条 SQL 语句会返回该列的行数。如果要计算整个表的行数，可以将 `column_name` 替换为 `*`，如下所示：

SELECT COUNT(*) FROM table_name;

这条 SQL 语句会返回整个表的行数。