flink sql 计算年龄

假设您有一个包含用户信息的表格，其中包括用户的出生日期（birth_date）和当前日期（current_date），您可以使用 Flink SQL 计算用户的年龄。

具体地说，您可以使用以下语句：

SELECT DATEDIFF('YEAR', birth_date, current_date) AS age FROM user_info;

这里使用了 Flink SQL 内置的 DATEDIFF 函数来计算两个日期间的年份差异，从而得到用户的年龄。请注意，这里假设用户的出生日期和当前日期都以标准的日期格式（如 'yyyy-MM-dd'）存储在表格中。

相关问题

flink sql 根据身份证计算年龄

如果您的表格中包含用户的身份证号码，您可以使用 Flink SQL 函数来从身份证号码中提取出出生日期，并计算用户的年龄。

以下是一种常见的身份证号码格式：18 位数字，前 6 位表示出生年月日（如 19900101），中间 8 位为地区码，最后 4 位为顺序码。

假设您的表格中包含名为 id_card 的列，其中存储了用户的身份证号码，您可以使用 SUBSTRING 函数来提取出生年月日，然后使用 DATEDIFF 函数计算用户的年龄。

具体地说，您可以使用以下 SQL 语句：

SELECT DATEDIFF('YEAR', SUBSTRING(id_card, 7, 8), current_date) AS age FROM user_info;

这里使用了 SUBSTRING 函数从身份证号码中提取出生年月日，然后使用 DATEDIFF 函数计算用户的年龄。请注意，这里假设用户的身份证号码都是按照标准格式存储在表格中的。

Flink1.17 FlinkSQL

Flink 1.17 是 Apache Flink 的一个版本，而 FlinkSQL 是 Flink 中用于处理结构化数据的 SQL 查询语言。

在 Flink 1.17 中，FlinkSQL 经历了一些重要的改进和增强。其中一些亮点包括：

1. 支持 ANSI SQL 语法：FlinkSQL 现在更加符合 ANSI SQL 标准，可以更轻松地编写和执行符合标准的 SQL 查询。

2. 动态表：引入了动态表的概念，可以根据输入数据自动推断表结构，无需提前定义表结构。

3. 支持批处理和流处理：FlinkSQL 可以处理批处理和流处理的数据，无需编写额外的代码。

4. 支持常用的 SQL 操作：FlinkSQL 提供了丰富的 SQL 操作，如聚合、连接、过滤、排序等，可以轻松地对数据进行处理和分析。

5. 支持连接外部系统：FlinkSQL 可以方便地与外部系统（如 Kafka、Hive、MySQL 等）进行连接和交互，实现数据的读取和写入。

总的来说，Flink 1.17 中的 FlinkSQL 提供了更强大和灵活的功能，使得使用 SQL 查询语言进行数据处理变得更加简单和高效。