hadoop现在发展到哪个版本 2021

时间: 2023-05-16 12:02:02 浏览: 106
目前,Hadoop发展到了最新版本3.3.1,在2021年仍然处于活跃状态。Hadoop是一个开源的大数据处理框架,包含多个组件如HDFS、YARN、MapReduce等,可用于存储、处理和分析大规模数据集。自从2005年Doug Cutting和Mike Cafarella创建Hadoop以来,它一直在不断地发展和改进。随着用户对实时数据分析和流数据的需求增加,Hadoop也在不断地完善自己。 在最新版本3.3.1中,Hadoop引入了一些新特性,例如支持使用Intel Optane DC内存(一种新型非易失性内存)作为Hadoop数据节点的缓存层,以提高数据访问速度。同时,还引入了新的算法库,如三位图形计算(3D graph processing)的支持,这有助于优化关系网和社交网络等场景中的数据分析。此外,Hadoop 3.3.1还提供了更好的安全性和容错设计,以确保数据的安全性和可靠性。 除了官方的Apache Hadoop版本,还有许多基于Hadoop的发行版,例如Cloudera、MapR、Hortonworks等,它们通常会为用户提供更丰富的应用程序和工具,以优化大数据处理流程。总体来说,Hadoop在未来仍然会持续发展,并为用户提供更加优秀的功能和性能,以满足日益增长的大数据需求。
相关问题

hadoop2.10.2 与哪个hive版本匹配

Hadoop 2.10.2 可以与 Hive 2.3.7 版本匹配。这是因为 Hadoop 和 Hive 之间的版本兼容性是相对的,不同版本的 Hadoop 和 Hive 可能会有不同的兼容性要求。建议在使用特定版本的 Hadoop 时,查阅 Hive 官方文档或者发布说明,以确定与之兼容的 Hive 版本。

hadoop发展历史

Hadoop的发展历史可以追溯到2003年到2004年,当时Google公开了部分Google文件系统(GFS)和MapReduce的思想细节。基于这些思想,Doug Cutting等人用了2年的业余时间实现了分布式文件系统(DFS)和MapReduce机制,并将其应用于Nutch搜索引擎,从而显著提升了Nutch的性能。随后,Doug Cutting将这个分布式系统基础架构命名为Hadoop,这个名字源于他儿子的玩具大象。Hadoop最初的目标是解决海量数据的存储和分析计算问题,并在2006年成为Apache项目的一部分。从那时起,Hadoop生态圈逐渐形成,涵盖了许多与大数据处理相关的项目和工具。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [Hadoop——Hadoop的发展历史及其发行版本](https://blog.csdn.net/m0_61163395/article/details/126084085)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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