detectron2模型转onnx

Detectron2是基于PyTorch框架开发的目标检测库，而ONNX是一种跨平台、高效的模型表示格式。将Detectron2模型转换为ONNX格式可以使其在其他平台上运行，提高模型的可移植性和灵活性。

以下是将Detectron2模型转换为ONNX格式的一般步骤：

1. 安装ONNX库：使用pip或conda安装ONNX库。

2. 导出模型：使用Detectron2提供的导出函数将模型导出为PyTorch模型。

   from detectron2.export.torchscript import export_torchscript_with_instances
   model = .... # the detectron2 model
   traced = export_torchscript_with_instances(model, ....)

在导出模型时，需要指定输入张量的大小和类型，以及输出张量的名称和类型。

3. 转换模型：使用ONNX库将PyTorch模型转换为ONNX格式。

   import onnx
   onnx_model = onnx.load("model.pt")
   onnx.checker.check_model(onnx_model)
   onnx.save(onnx_model, "model.onnx")

在转换模型时，需要注意模型的输入和输出张量名称、类型和形状是否与导出时指定的一致。

完成上述步骤后，就可以将Detectron2模型转换为ONNX格式了。