使用lingo编程：使用单纯形法解目标规划问题，给出一个示例代码

Lingo是一款专用于数学优化建模的语言，常用于解决线性规划、整数规划、动态规划等问题，包括目标规划。目标规划是一种特殊类型的优化问题，其中目标函数是决策变量的函数，需要在满足约束条件下找到最优的目标值。

以下是使用Lingo编写一个简单的目标规划示例，它涉及最小化成本同时保证特定的产品产量。假设我们有生产A和B产品的生产线，每个产品都有固定成本和单位利润，目标是最大化总利润，同时考虑可用资源限制：

// 定义模型
model M {
    // 定义决策变量
    var x[A in Products], y[B in Products] >= 0; // 生产量

    // 目标函数 (最大化利润)
    maximize Profit := sum [p in Products] (ProfitRate[p]*x[p] - CostRate[p]*y[p]);

    // 资源限制
    subject to Resources {
        sum [p in Products] ResourceRequired[p]*x[p] <= TotalResources;
    }

    // 紧急需求约束
   紧急Constraint[c in CriticalProducts] := x[c] >= MinProduction[c];
}

// 数据假设
sets Products := {ProductA, ProductB};
param ProfitRate := [ProductA: 50, ProductB: 70]; // 单位利润
param CostRate := [ProductA: 20, ProductB: 30]; // 单位成本
param ResourceRequired := [ProductA: 10, ProductB: 8]; // 单位资源消耗
param TotalResources := 120; // 总资源
param MinProduction := [ProductA: 20, ProductB: 15]; // 最小生产量

// 运行优化
solve M using simplex;

// 输出结果
display x.l, y.l; // 显示最优生产计划
}

在这个例子中，`simplex`是用于求解线性规划的标准算法——单纯形法。运行这个模型，你会得到在给定资源限制下最有利可图的生产组合。