spark -- structured streaming入门介绍

Spark结构化流处理是一种基于Spark SQL引擎的流处理框架，它提供了一种简单、高效、可扩展的方式来处理实时数据流。Spark结构化流处理可以处理多种数据源，包括文件、Kafka、Flume、Socket等，同时也支持多种输出方式，如控制台输出、文件输出、Kafka输出等。Spark结构化流处理还提供了丰富的API和内置函数，可以方便地进行数据转换、聚合、过滤等操作。通过Spark结构化流处理，我们可以轻松地构建实时数据处理应用程序，满足各种实时数据处理需求。