将不同的输出结果保存在同一个Excel中的一个sheet表中
时间: 2024-06-04 19:13:18 浏览: 4
可以使用Python中的pandas库来实现将不同的输出结果保存在同一个Excel中的一个sheet表中。具体方法是创建一个DataFrame,将每个结果添加到DataFrame的不同行中,最后将DataFrame写入Excel中的一个sheet表中。以下是示例代码:
import pandas as pd
# 创建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame()
# 添加第一个结果
result1 = [1, 2, 3]
df = df.append(pd.DataFrame(result1).T)
# 添加第二个结果
result2 = [4, 5, 6]
df = df.append(pd.DataFrame(result2).T)
# 将DataFrame写入Excel中的一个sheet表中
with pd.ExcelWriter('output.xlsx') as writer:
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
注意:需要先安装pandas库,并将结果转换为列表形式。
相关问题
padnas 在将多dataframe内容写入同一个Excel文件的Sheet中
您好,如果您想将多个 DataFrame 内容写入同一个 Excel 文件的同一个 Sheet 中,可以使用 Pandas 库的 `ExcelWriter` 对象。以下是示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建多个 DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9], 'D': [10, 11, 12]})
# 创建 ExcelWriter 对象
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='xlsxwriter')
# 将 DataFrame 写入同一个 Sheet 中
df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False, startrow=4)
# 保存 Excel 文件
writer.save()
```
在上面的示例代码中,我们首先创建了两个 DataFrame(`df1` 和 `df2`),然后创建了一个 `ExcelWriter` 对象,并指定了输出文件名和引擎类型(这里使用的是 `xlsxwriter` 引擎)。
接着,我们调用了 `to_excel` 方法将两个 DataFrame 内容分别写入了同一个 Sheet 中(`sheet_name` 参数指定了 Sheet 名称,`index` 参数指定是否写入 DataFrame 的索引列,`startrow` 参数指定了写入数据的起始行数)。
最后,我们调用了 `save` 方法保存 Excel 文件。这样就可以将多个 DataFrame 内容写入同一个 Excel 文件的同一个 Sheet 中了。
写一个python程序,将多个excel整理到一个excel中不同的sheet
下面是一个示例代码,它将多个Excel文件整理到一个Excel文件中的不同工作表中:
```python
import pandas as pd
import os
# 设置输入文件夹和输出文件名
input_folder = "input_folder"
output_file = "output_file.xlsx"
# 获取所有Excel文件的文件名
file_names = [f for f in os.listdir(input_folder) if f.endswith('.xlsx')]
# 创建一个ExcelWriter对象,以便将所有数据写入一个Excel文件中的不同工作表中
writer = pd.ExcelWriter(output_file, engine='xlsxwriter')
# 遍历所有Excel文件
for file_name in file_names:
# 读取当前文件中的所有工作表
sheets = pd.read_excel(os.path.join(input_folder, file_name), sheet_name=None)
for sheet_name, sheet_data in sheets.items():
# 将每个工作表的数据写入到ExcelWriter对象中的不同工作表中
sheet_data.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)
# 关闭ExcelWriter对象并保存输出文件
writer.save()
```
这个程序首先设置了输入文件夹和输出文件名。然后,它使用`os.listdir`函数获取输入文件夹中的所有Excel文件名,并使用`pd.ExcelWriter`函数创建一个ExcelWriter对象,以便将所有数据写入一个Excel文件中的不同工作表中。
接下来,程序遍历所有Excel文件,使用`pd.read_excel`函数读取每个文件中的所有工作表。然后,它使用`to_excel`方法将每个工作表的数据写入到ExcelWriter对象中的不同工作表中。
最后,程序关闭ExcelWriter对象并保存输出文件。