API连接成功后怎样把数据解析出来，返回的text中有值，但是想展示为dataframe格式方便输出为excel

首先，你需要将返回的文本转换为 Python 对象（如字典）。可以使用 Python 的内置模块 `json` 来实现这个过程。例如：

import json

response_text = '[{"id": 1, "name": "Alice"}, {"id": 2, "name": "Bob"}]'
response_data = json.loads(response_text)

上面的代码将字符串 `response_text` 转换为一个 Python 列表，其中每个元素都是一个包含 `id` 和 `name` 属性的字典。

接下来，你可以使用 Python 的内置模块 `pandas` 将 Python 对象转换为 DataFrame。例如：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(response_data)

上面的代码将 Python 列表 `response_data` 转换为一个 DataFrame，并将其赋值给变量 `df`。此时，你可以使用 Pandas 提供的各种方法对 DataFrame 进行操作，如排序、筛选、添加列等。最后，你可以使用 Pandas 提供的方法将 DataFrame 写入 Excel 文件。例如：

df.to_excel('data.xlsx', index=False)

上面的代码将 DataFrame 写入名为 `data.xlsx` 的 Excel 文件中，其中 `index=False` 表示不写入行索引。