matplotlib绘制网格

matplotlib提供了多种绘制网格的方式，以下是其中的几种常用方法：

1. 使用plt.grid()函数绘制网格

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

plt.plot(x, y)

plt.grid(True)  # 绘制网格
plt.show()

2. 使用plt.gca().yaxis.grid()或plt.gca().xaxis.grid()函数分别绘制y轴和x轴的网格

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

plt.plot(x, y)

plt.gca().yaxis.grid(True)  # 绘制y轴网格
plt.gca().xaxis.grid(True)  # 绘制x轴网格
plt.show()

3. 使用plt.grid()和plt.gca().set_axisbelow(True)函数同时绘制网格和数据线，使网格在数据线下方

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

plt.plot(x, y)

plt.grid(True)  # 绘制网格
plt.gca().set_axisbelow(True)  # 确保网格在数据线下方
plt.show()

4. 使用plt.axhline()和plt.axvline()函数绘制水平和垂直的参考线，达到绘制网格的效果

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

plt.plot(x, y)

plt.axhline(y=0, color='gray', linestyle='--', linewidth=0.5)  # 绘制水平参考线
plt.axvline(x=0, color='gray', linestyle='--', linewidth=0.5)  # 绘制垂直参考线
plt.show()

以上是几种常用的绘制网格的方法，根据实际需求选择适合的方式即可。