分治算法快速排序python

好的，下面是分治算法实现快速排序的Python代码：

def quick_sort(arr):
    if len(arr) <= 1:
        return arr
    else:
        pivot = arr[0]
        less = [x for x in arr[1:] if x <= pivot]
        greater = [x for x in arr[1:] if x > pivot]
        return quick_sort(less) + [pivot] + quick_sort(greater)

这里的快速排序算法采用了递归的方式进行实现，如果数组长度小于等于1，则直接返回该数组；否则，将数组的第一个元素作为pivot，将小于等于pivot的元素放到一个数组less中，将大于pivot的元素放到一个数组greater中，然后递归地对less和greater进行排序，最后将排序好的less、pivot和greater数组拼接在一起返回即可。

相关问题

分治算法快速排序python交换位置

好的，下面是使用分治算法实现快速排序的Python代码，其中采用了交换位置的方式：

def partition(arr, low, high):
    pivot = arr[high]
    i = low - 1
    for j in range(low, high):
        if arr[j] <= pivot:
            i += 1
            arr[i], arr[j] = arr[j], arr[i]
    arr[i+1], arr[high] = arr[high], arr[i+1]
    return i+1

def quick_sort(arr, low, high):
    if low < high:
        pi = partition(arr, low, high)
        quick_sort(arr, low, pi-1)
        quick_sort(arr, pi+1, high)
        
arr = [10, 7, 8, 9, 1, 5]
n = len(arr)
quick_sort(arr, 0, n-1)
print("排序后的数组：")
for i in range(n):
    print(arr[i], end=" ")

这里的快速排序算法采用了分治的思想，将数组分为两个子数组，然后分别对子数组进行排序，最后将排好序的子数组合并起来。其中，partition函数用于将数组分为两个子数组，以数组中最后一个元素作为pivot，将小于等于pivot的元素放到左边，大于pivot的元素放到右边，最后返回pivot的位置。quick_sort函数用于对整个数组进行排序，首先调用partition函数将数组分为两个子数组，并分别对子数组进行排序，最后将排好序的子数组合并起来。

分治算法快速排序python交换位置while循环

以下是使用分治算法的快速排序Python代码，其中使用了while循环来交换位置：

def quick_sort(array):
    if len(array) <= 1:
        return array
    else:
        pivot = array[0]
        left = []
        right = []
        equal = []
        for x in array:
            if x < pivot:
                left.append(x)
            elif x > pivot:
                right.append(x)
            else:
                equal.append(x)
        return quick_sort(left) + equal + quick_sort(right)

array = [10, 7, 8, 9, 1, 5]
sorted_array = quick_sort(array)
print(sorted_array)

在这个代码中，我们首先检查数组的长度是否小于等于1，如果是，则直接返回该数组。否则，我们选取第一个元素（也可以随机选取）作为基准点（pivot），并将其从数组中移除。

接下来，我们使用三个列表（left，right和equal）来存储小于，大于和等于基准点的元素。我们遍历整个数组，将元素分别添加到这三个列表中。最后，我们将排序后的左子数组，基准点和排序后的右子数组连接起来，并返回结果。

在这个算法中，我们使用了递归来处理子数组，因此需要注意可能出现的栈溢出问题。同时，我们也使用了while循环来交换位置，这可以帮助我们快速地移动指针并完成排序。