分治算法快速排序python
时间: 2023-06-22 18:23:54 浏览: 158
好的,下面是分治算法实现快速排序的Python代码:
```python
def quick_sort(arr):
if len(arr) <= 1:
return arr
else:
pivot = arr[0]
less = [x for x in arr[1:] if x <= pivot]
greater = [x for x in arr[1:] if x > pivot]
return quick_sort(less) + [pivot] + quick_sort(greater)
```
这里的快速排序算法采用了递归的方式进行实现,如果数组长度小于等于1,则直接返回该数组;否则,将数组的第一个元素作为pivot,将小于等于pivot的元素放到一个数组less中,将大于pivot的元素放到一个数组greater中,然后递归地对less和greater进行排序,最后将排序好的less、pivot和greater数组拼接在一起返回即可。
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分治算法快速排序python交换位置
好的,下面是使用分治算法实现快速排序的Python代码,其中采用了交换位置的方式:
```python
def partition(arr, low, high):
pivot = arr[high]
i = low - 1
for j in range(low, high):
if arr[j] <= pivot:
i += 1
arr[i], arr[j] = arr[j], arr[i]
arr[i+1], arr[high] = arr[high], arr[i+1]
return i+1
def quick_sort(arr, low, high):
if low < high:
pi = partition(arr, low, high)
quick_sort(arr, low, pi-1)
quick_sort(arr, pi+1, high)
arr = [10, 7, 8, 9, 1, 5]
n = len(arr)
quick_sort(arr, 0, n-1)
print("排序后的数组:")
for i in range(n):
print(arr[i], end=" ")
```
这里的快速排序算法采用了分治的思想,将数组分为两个子数组,然后分别对子数组进行排序,最后将排好序的子数组合并起来。其中,partition函数用于将数组分为两个子数组,以数组中最后一个元素作为pivot,将小于等于pivot的元素放到左边,大于pivot的元素放到右边,最后返回pivot的位置。quick_sort函数用于对整个数组进行排序,首先调用partition函数将数组分为两个子数组,并分别对子数组进行排序,最后将排好序的子数组合并起来。
分治算法快速排序python交换位置for循环
以下是使用分治算法实现快速排序并使用 Python 进行位置交换的示例代码:
```
def quick_sort(arr):
if len(arr) <= 1:
return arr
else:
pivot = arr[0]
left = []
right = []
for i in range(1, len(arr)):
if arr[i] < pivot:
left.append(arr[i])
else:
right.append(arr[i])
return quick_sort(left) + [pivot] + quick_sort(right)
arr = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]
sorted_arr = quick_sort(arr)
print("原始数组:", arr)
print("排序后的数组:", sorted_arr)
```
在这个例子中,我们定义了一个名为 `quick_sort` 的函数,该函数使用分治法实现快速排序。对于每个待排序数组,我们首先选择一个基准元素 `pivot`,然后将所有小于 `pivot` 的元素放入一个左侧数组 `left`,将所有大于等于 `pivot` 的元素放入一个右侧数组 `right`。最后,我们递归地对左侧数组和右侧数组进行排序,并将它们与基准元素合并以获得最终的排序结果。
在上述代码中,我们使用了 Python 的 `for` 循环来遍历整个数组,并使用 `if` 语句来将元素添加到左侧或右侧数组中。我们还使用了 `+` 运算符来将两个数组连接到一起,并使用中括号 `[ ]` 来创建一个包含基准元素的单元素数组。
最后,我们使用两个 `print` 语句将原始数组和排序后的数组打印到控制台上。
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