分治算法快速排序python交换位置while循环

以下是使用分治算法的快速排序Python代码，其中使用了while循环来交换位置：

def quick_sort(array):
    if len(array) <= 1:
        return array
    else:
        pivot = array[0]
        left = []
        right = []
        equal = []
        for x in array:
            if x < pivot:
                left.append(x)
            elif x > pivot:
                right.append(x)
            else:
                equal.append(x)
        return quick_sort(left) + equal + quick_sort(right)

array = [10, 7, 8, 9, 1, 5]
sorted_array = quick_sort(array)
print(sorted_array)

在这个代码中，我们首先检查数组的长度是否小于等于1，如果是，则直接返回该数组。否则，我们选取第一个元素（也可以随机选取）作为基准点（pivot），并将其从数组中移除。

接下来，我们使用三个列表（left，right和equal）来存储小于，大于和等于基准点的元素。我们遍历整个数组，将元素分别添加到这三个列表中。最后，我们将排序后的左子数组，基准点和排序后的右子数组连接起来，并返回结果。

在这个算法中，我们使用了递归来处理子数组，因此需要注意可能出现的栈溢出问题。同时，我们也使用了while循环来交换位置，这可以帮助我们快速地移动指针并完成排序。