快速排序算法代码python

以下是一个使用Python实现的快速排序算法的代码示例：

def quick_sort(arr):
    if len(arr) <= 1:
        return arr
    pivot = arr[0]
    left = []
    right = []
    for i in range(1, len(arr)):
        if arr[i] < pivot:
            left.append(arr[i])
        else:
            right.append(arr[i])
    return quick_sort(left) + [pivot] + quick_sort(right)

arr = [5, 2, 8, 3, 9, 1]
sorted_arr = quick_sort(arr)
print(sorted_arr)

这段代码使用了分治法的思想来实现快速排序算法。首先，选择一个基准元素（这里选择第一个元素），然后将数组分成两部分，一部分是小于基准元素的元素，另一部分是大于基准元素的元素。然后，对这两部分分别进行递归调用快速排序算法，最后将结果合并起来。在上述代码中，我们定义了一个`quick_sort`函数来实现快速排序算法，并使用给定的数组`arr`进行测试。最后，我们打印出排序后的结果。

希望对你有帮助！

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快速排序算法代码python

以下是快速排序算法的Python代码实现：

def quick_sort(arr):
    if len(arr) <= 1:
        return arr
    pivot = arr[len(arr) // 2]
    left = [x for x in arr if x < pivot]
    middle = [x for x in arr if x == pivot]
    right = [x for x in arr if x > pivot]
    return quick_sort(left) + middle + quick_sort(right)

python快速排序算法代码

Python中的快速排序是一种高效的排序算法，它基于分治策略，通过一趟排序将待排记录分隔成独立的两部分，其中一部分记录的关键字均比另一部分的关键字小，然后分别对这两部分继续进行排序，直到整个序列有序。下面是快速排序的基本Python代码实现：

def quicksort(arr):
    if len(arr) <= 1:
        return arr
    pivot = arr[len(arr) // 2]  # 选择基准元素
    left = [x for x in arr if x < pivot]
    middle = [x for x in arr if x == pivot]
    right = [x for x in arr if x > pivot]
    return quicksort(left) + middle + quicksort(right)

# 示例
arr = [3,6,8,10,1,2,1]
sorted_arr = quicksort(arr)
print("Sorted array:", sorted_arr)