快速排序递归实现python代码
时间: 2024-06-09 11:03:58 浏览: 24
快速排序是一种高效的排序算法,它使用了分治法的思想。在Python中,递归实现的快速排序通常定义一个分治的函数`quicksort`,它会选取一个基准元素(pivot),并将数组分为两部分,一部分的所有元素都小于基准,另一部分则都大于或等于基准。然后对这两部分再分别进行递归排序。以下是一个简单的快速排序的递归实现:
```python
def quicksort(arr):
# 基线条件:如果数组只有一个元素或为空,已经排序完成
if len(arr) <= 1:
return arr
# 选择一个基准元素,这里通常是第一个元素
pivot = arr
# 将数组分为两个子数组,一个包含所有小于基准的元素,一个包含所有大于或等于基准的元素
less = [x for x in arr[1:] if x <= pivot]
greater = [x for x in arr[1:] if x > pivot]
# 递归地对子数组进行排序,然后合并结果
return quicksort(less) + [pivot] + quicksort(greater)
```
相关问题
递归实现快速排序python
好的,这是一个递归实现快速排序的 Python 代码:
```
def quick_sort(arr):
if len(arr) <= 1:
return arr
pivot = arr[0]
left = [x for x in arr[1:] if x < pivot]
right = [x for x in arr[1:] if x >= pivot]
return quick_sort(left) + [pivot] + quick_sort(right)
```
这段代码中,我们首先对数组进行判断,如果数组的长度小于等于1,则直接返回该数组。否则,我们选择数组中的一个数作为 pivot,然后将数组中小于 pivot 的数放到一个新的数组 left 中,将大于等于 pivot 的数放到一个新的数组 right 中。然后分别对 left 和 right 递归调用 quick_sort 函数,最终将两个排序好的数组和 pivot 合并起来。
快速排序非递归 python
快速排序是一种常用的排序算法,它的递归实现已经在上一期中介绍过了。而非递归实现快速排序的方法也是存在的,可以通过使用堆栈来模拟递归的过程。下面是Python的非递归快排实现代码:
```python
def QuickSort_No_Stack(nums:list,left:int,right:int) -> list:
temp = [left,right]
while temp:
j = temp.pop() # j = right
i = temp.pop() # i = left
index = getIndex(nums,i,j)
if i < index-1: # 压入堆栈 注意左右边界的顺序
temp.append(i)
temp.append(index-1)
if j > index+1:
temp.append(index+1)
temp.append(j)
return nums
```
其中,getIndex函数是快速排序中的一个关键步骤,用于获取基准值的位置。具体实现可以参考上一期的递归实现。
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