快速排序递归实现python代码

快速排序是一种高效的排序算法，它使用了分治法的思想。在Python中，递归实现的快速排序通常定义一个分治的函数`quicksort`，它会选取一个基准元素（pivot），并将数组分为两部分，一部分的所有元素都小于基准，另一部分则都大于或等于基准。然后对这两部分再分别进行递归排序。以下是一个简单的快速排序的递归实现：

def quicksort(arr):
    # 基线条件：如果数组只有一个元素或为空，已经排序完成
    if len(arr) <= 1:
        return arr

    # 选择一个基准元素，这里通常是第一个元素
    pivot = arr

    # 将数组分为两个子数组，一个包含所有小于基准的元素，一个包含所有大于或等于基准的元素
    less = [x for x in arr[1:] if x <= pivot]
    greater = [x for x in arr[1:] if x > pivot]

    # 递归地对子数组进行排序，然后合并结果
    return quicksort(less) + [pivot] + quicksort(greater)

相关问题

快速排序非递归python

快速排序是一种常用的排序算法，它的主要思想是通过一趟排序将待排序列分割成独立的两部分，其中一部分的所有元素都比另一部分的所有元素小，然后再按此方法对这两部分分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，也可以使用非递归的方式实现。

以下是使用非递归方式实现快速排序的Python代码：

def quick_sort(arr):
    if len(arr) <= 1:
        return arr
    stack = [(0, len(arr) - 1)]
    while stack:
        left, right = stack.pop()
        if left >= right:
            continue
        pivot = arr[left]
        i, j = left, right
        while i < j:
            while i < j and arr[j] >= pivot:
                j -= 1
            arr[i] = arr[j]
            while i < j and arr[i] <= pivot:
                i += 1
            arr[j] = arr[i]
        arr[i] = pivot
        stack.append((left, i - 1))
        stack.append((i + 1, right))
    return arr

该代码使用了栈来模拟递归过程，每次取出栈顶的左右边界，进行一次快速排序，然后将左右子序列的左右边界入栈，直到栈为空。

快速排序非递归 python

快速排序是一种常用的排序算法，它的递归实现已经在上一期中介绍过了。而非递归实现快速排序的方法也是存在的，可以通过使用堆栈来模拟递归的过程。下面是Python的非递归快排实现代码：

def QuickSort_No_Stack(nums:list,left:int,right:int) -> list:
    temp = [left,right]
    while temp:
        j = temp.pop() # j = right
        i = temp.pop() # i = left
        index = getIndex(nums,i,j)
        if i < index-1: # 压入堆栈 注意左右边界的顺序
            temp.append(i)
            temp.append(index-1)
        if j > index+1:
            temp.append(index+1)
            temp.append(j)
    return nums

其中，getIndex函数是快速排序中的一个关键步骤，用于获取基准值的位置。具体实现可以参考上一期的递归实现。