分治算法快速排序python交换位置for循环

以下是使用分治算法实现快速排序并使用 Python 进行位置交换的示例代码：

def quick_sort(arr):
    if len(arr) <= 1:
        return arr
    else:
        pivot = arr[0]
        left = []
        right = []
        for i in range(1, len(arr)):
            if arr[i] < pivot:
                left.append(arr[i])
            else:
                right.append(arr[i])
        return quick_sort(left) + [pivot] + quick_sort(right)

arr = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]
sorted_arr = quick_sort(arr)

print("原始数组：", arr)
print("排序后的数组：", sorted_arr)

在这个例子中，我们定义了一个名为 `quick_sort` 的函数，该函数使用分治法实现快速排序。对于每个待排序数组，我们首先选择一个基准元素 `pivot`，然后将所有小于 `pivot` 的元素放入一个左侧数组 `left`，将所有大于等于 `pivot` 的元素放入一个右侧数组 `right`。最后，我们递归地对左侧数组和右侧数组进行排序，并将它们与基准元素合并以获得最终的排序结果。

在上述代码中，我们使用了 Python 的 `for` 循环来遍历整个数组，并使用 `if` 语句来将元素添加到左侧或右侧数组中。我们还使用了 `+` 运算符来将两个数组连接到一起，并使用中括号 `[ ]` 来创建一个包含基准元素的单元素数组。

最后，我们使用两个 `print` 语句将原始数组和排序后的数组打印到控制台上。