python 深复制

在Python中，进行深复制可以使用copy模块中的deepcopy()函数。深复制是创建一个新的对象，同时递归地复制其所有的可变对象，包括嵌套的对象。这样可以确保原始对象与复制后的对象完全独立，互不影响。

下面是一个示例代码：

import copy

original_list = [1, 2, [3, 4]]
copied_list = copy.deepcopy(original_list)

# 修改复制后的列表，原始列表不受影响
copied_list[0] = 5
copied_list[2][0] = 6

print(original_list)  # 输出: [1, 2, [3, 4]]
print(copied_list)    # 输出: [5, 2, [6, 4]]

在上面的示例中，使用deepcopy()函数对原始列表进行深复制，修改复制后的列表不会影响原始列表。

相关问题

python 深度复制

在Python中，深度复制（deep copy）是指通过copy.deepcopy()方法来实现对象的完全拷贝，包括父对象和子对象。深度复制后的对象与原对象互不相关，对其中一个对象的修改不会影响到另一个对象。深度复制的实现原理是递归地复制对象及其子对象，确保每个对象都是独立的副本。

例如，对于一个包含列表和元组的对象list1，使用copy.deepcopy(list1)进行深度复制后，得到的list2是一个完全独立的副本。对list1进行修改不会影响到list2，同样，对list2的修改也不会影响到list1。

具体实现的代码如下所示：

import copy

list1 = [[1, 2], (30, 40)]
list2 = copy.deepcopy(list1)

list1.append(100)
list1 = (50, 60)

print("list1:", list1)
print("list2:", list2)

输出结果为：

list1: [[1, 2, 3], (30, 40, 50, 60), 100]
list2: [[1, 2], (30, 40)]

可以看到，list1和list2在进行深度复制后，彼此之间是完全独立的。对list1的修改不会影响到list2，反之亦然。

总结起来，深度复制是一种完全拷贝父对象和子对象的方法，确保每个对象都是独立的副本，可以通过copy.deepcopy()方法来实现。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *4* [python中浅拷贝和深度拷贝教程](https://blog.csdn.net/qdPython/article/details/127752661)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Python 深拷贝和浅拷贝详解](https://blog.csdn.net/qq_40630902/article/details/119278072)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

python 深复制 举例

Python中的深复制是指创建一个新的对象，同时递归地复制其包含的所有对象，而不仅仅是复制引用。下面是一个简单的例子：

import copy

# 创建一个包含列表和字典的复合对象
original = {'list': [1, 2, 3], 'dict': {'a': 1, 'b': 2}}

# 使用深复制创建一个新的对象
new_object = copy.deepcopy(original)

# 修改原始对象中的列表
original['list'].append(4)

# 输出原始对象和新对象的内容
print('Original:', original)
print('New:', new_object)

输出结果为：

Original: {'list': [1, 2, 3, 4], 'dict': {'a': 1, 'b': 2}}
New: {'list': [1, 2, 3], 'dict': {'a': 1, 'b': 2}}

可以看到，原始对象中的列表已经被修改，但是新对象中的列表没有受到影响，这就是深复制的效果。