Python 深拷贝

Python中的深拷贝是指创建一个新的对象，该对象与原始对象具有相同的值，但是它们在内存中的地址是不同的。深拷贝可以通过使用copy模块中的deepcopy()函数来实现。

深拷贝在拷贝过程中会递归地复制所有的嵌套对象，包括嵌套的列表、字典、集合等。这意味着即使原始对象中包含了可变对象，深拷贝也会创建一个全新的副本，而不是共享引用。

下面是一个示例代码，展示了如何使用深拷贝：

import copy

# 原始对象
original_list = [1, 2, [3, 4]]

# 深拷贝
copied_list = copy.deepcopy(original_list)

# 修改原始对象
original_list[0] = 5

# 打印结果
print("原始对象:", original_list)
print("深拷贝对象:", copied_list)

输出结果为：

原始对象: [1, 2, [5, 4]]
深拷贝对象: [1, 2, [3, 4]]

可以看到，修改原始对象后，深拷贝对象并没有受到影响，它们是完全独立的。

相关问题

python 深拷贝

Python中的深拷贝是一种创建对象的副本的方式，使得副本与原始对象完全独立，对其中一个对象的修改不会影响另一个对象。可以使用copy模块中的deepcopy函数来实现深拷贝。

深拷贝会递归地复制所有的嵌套对象，包括嵌套的列表、字典、集合和自定义对象等。下面是一个示例：

import copy

original_list = [1, 2, [3, 4]]
copied_list = copy.deepcopy(original_list)

# 修改原始列表的嵌套列表
original_list[2][0] = 5

print(original_list)  # 输出: [1, 2, [5, 4]]
print(copied_list)    # 输出: [1, 2, [3, 4]]

在上面的示例中，使用`copy.deepcopy()`函数对原始列表进行深拷贝，得到了一个完全独立的副本。当修改原始列表中的嵌套列表时，副本列表不受影响。

需要注意的是，深拷贝可能会消耗更多的内存，特别是在处理大型对象或者循环引用的情况下。因此，使用深拷贝时需要谨慎考虑内存占用。

python 深拷贝浅拷贝

深拷贝和浅拷贝是Python中用于复制对象的两种不同方式。简单来说，深拷贝会创建一个新的对象，并将原始对象的所有内容复制到新对象中，而浅拷贝只是创建了一个指向原始对象的引用，两者共享同一块内存。

浅拷贝有多种方式可以实现。可以使用数据类型本身的构造器来创建一个新的对象，也可以使用切片操作符 ':' 或者使用copy.copy()函数来进行浅拷贝。对于可变数据类型（如列表、字典等），浅拷贝只复制了对象的引用，所以对副本的修改会影响原始数据。而对于不可变数据类型（如元组），浅拷贝会创建一个新的对象，但其中的元素仍然是原始对象的引用。

深拷贝是在内存中完全复制对象的所有内容，包括嵌套对象。它会递归复制对象和对象中的对象，直到没有嵌套对象为止。深拷贝创建的副本是完全独立的，对副本的修改不会影响原始对象。

深拷贝和浅拷贝各有优缺点。深拷贝可以实现完全独立的复制，修改副本不会影响原始数据，但它的耗时长且占用内存空间。而浅拷贝只复制了对象的引用，所以修改副本会影响到原始数据，但它的耗时短且占用内存空间少。