写python咪咕音乐热门歌曲数据爬取 并储存到csv代码

在Python中爬取咪咕音乐的热门歌曲数据并存储到CSV文件，通常需要使用`requests`库获取网页内容，`BeautifulSoup`库解析HTML，以及`pandas`库处理数据和保存到CSV。以下是一个简单的示例，假设你需要抓取歌名、歌手和链接信息：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd

# 目标URL
url = "https://music.migu.cn/api/v1/song/hotlist?offset=0&limit=50"

# 发送请求
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 提取数据 (这里假设数据结构为嵌套列表，实际网站可能会有所不同)
songs_data = []
song_blocks = soup.find_all('div', class_='hot-song-item')
for block in song_blocks:
    title = block.find('a')['title']
    artist = block.find('span', class_='artist').text
    link = f"https://music.migu.cn{block.find('a')['href']}"  # 这里只是一个基本示例，真实链接可能需要进一步处理
    songs_data.append([title, artist, link])

# 将数据转换为DataFrame
df = pd.DataFrame(songs_data, columns=['歌曲名称', '艺术家', '歌曲链接'])

# 保存到CSV文件
df.to_csv('热门歌曲.csv', index=False)