es中用term查询字段非1的结果该怎么写

你可以使用布尔查询（bool query）来实现这个需求。具体地，你可以使用must和must_not两个子句来构建查询。其中，must子句用于匹配字段为1的文档，而must_not子句则用于排除字段为1的文档，从而得到字段非1的结果。下面是一个示例查询：

{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "term": {
            "field": 1
          }
        }
      ],
      "must_not": [
        {
          "term": {
            "field": 1
          }
        }
      ]
    }
  }
}

在上面的查询中，你需要将`field`替换成你实际使用的字段名。同时，如果你需要查询其他条件，你可以在must和must_not子句中添加相应的查询条件。

相关问题

如何在elasticsearch中用ik分词查询出数据

在Elasticsearch中，使用IK分词插件（如 ik-analyzer 或 ik分词器）对中文文本进行搜索时，你需要按照以下几个步骤操作：

1. **安装IK分词插件**：
如果你的Elasticsearch版本还没有内置支持IK分析，需要先安装IK插件。在Elasticsearch官网下载对应版本的IK插件并添加到elasticsearch.yml配置文件中。

2. **创建索引**：
创建一个新的索引时，在`settings`部分指定`analysis`设置，包括`analyzer`和`tokenizer`。例如：

   PUT /my_index
   {
     "settings": {
       "analysis": {
         "filter": {
           "ik_filter": { ... } (IK过滤器配置)
         },
         "analyzer": {
           "ik_analyzer": {
             "type": "custom",
             "tokenizer": "standard", // 标准Tokenizer
             "filter": ["lowercase", "ik_filter"] // 使用IK过滤器
           }
         }
       }
     }
   }

3. **字段映射**：
对于包含中文内容的字段，使用`ik_analyzer`作为默认分析器：

   PUT /my_index/_mapping
   {
     "mappings": {
       "properties": {
         "content": {
           "type": "text",
           "analyzer": "ik_analyzer"
         }
       }
     }
   }

4. **插入数据**：
插入文档时，确保中文字段的值经过IK分析器处理：

   POST /my_index/_doc
   {
     "content": "这是一个测试的示例"
   }

5. **查询**：
使用`term`、`match`或`query_string`等查询方法，其中关键字会被IK分词器分解成多个词来进行匹配：

   GET /my_index/_search
   {
     "query": {
       "match": {
         "content": "测试"
       }
     }
   }

在java中用sql查询es

在Java中，通常不会直接使用SQL查询Elasticsearch（ES），因为ES是一个基于Lucene的全文搜索引擎，它的数据模型和查询语法与关系型数据库（如MySQL、Oracle等）不同。然而，如果你的应用场景需要从ES获取数据，可以借助Elasticsearch的Java客户端库，如`org.elasticsearch.client`。

如果你想通过Java操作ES，你可以：

1. 首先，你需要创建一个`Client`实例，这通常通过配置`TransportClient`或者`RestHighLevelClient`来完成，它们分别对应HTTP REST API和TCP/IP网络通信。

// 使用REST高阶API
RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(
    RestClient.builder(new HttpHost("localhost", ES_PORT, "http")));

// 或者使用TransportClient
TransportClient transportClient = TransportClient.builder()
    .addNode(new NodeConfig.Builder().host("localhost").port(ES_PORT).build())
    .build();

2. 然后，你可以使用`SearchRequest`和`SearchResponse`来进行搜索查询。例如，执行一个简单的搜索查询：

SearchSourceBuilder sourceBuilder = SearchSourceBuilder.searchSource()
    .query(QueryBuilders.matchQuery("field_name", "search_term"));

SearchRequest searchRequest = new SearchRequest(indexName)
    .source(sourceBuilder);

SearchResponse response = client.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);

这里`indexName`是你想要查询的索引名，"field_name"是字段，"search_term"是查询关键字。