es中用term查询字段非1的结果该怎么写

你可以使用布尔查询（bool query）来实现这个需求。具体地，你可以使用must和must_not两个子句来构建查询。其中，must子句用于匹配字段为1的文档，而must_not子句则用于排除字段为1的文档，从而得到字段非1的结果。下面是一个示例查询：

{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "term": {
            "field": 1
          }
        }
      ],
      "must_not": [
        {
          "term": {
            "field": 1
          }
        }
      ]
    }
  }
}

在上面的查询中，你需要将`field`替换成你实际使用的字段名。同时，如果你需要查询其他条件，你可以在must和must_not子句中添加相应的查询条件。

相关问题

elasticsearch中text类型的字段,无法用term查询吗

对于 Elasticsearch 中的 "text" 类型字段来说，不能使用 "term" 查询，只能使用 "match" 查询。这是因为 "text" 类型的字段被分析器（analyzer）处理过，将其分成了多个词汇单元，存储在倒排索引中，而 "term" 查询是精确匹配某个词汇单元，无法匹配多个词汇单元。

因此，如果您需要查询 "text" 类型的字段，应该使用 "match" 查询。例如，您可以使用 "match_phrase" 查询来匹配短语，或者使用 "match" 查询来匹配单个词汇。另外，您也可以使用 "multi_match" 查询来匹配多个字段的内容。

需要注意的是，使用 "match" 查询时，Elasticsearch 会对查询字符串进行相应的分析处理，这可能会导致一些意外的匹配结果。因此，在使用 "match" 查询时，需要仔细考虑分析器的设置，以及查询字符串的内容。

elasticsearch term查询

Term查询是Elasticsearch中一种基本的查询方式，用于查询一个字段中包含指定关键词的文档，类似于MySQL中的等值查询。使用Term查询时，可以对字段进行完全匹配，且区分大小写。其基本语法如下所示：

GET /{index}/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "{field}": "{value}"
    }
  }
}

其中，`{index}`表示查询的索引名称，`{field}`表示需要查询的字段，`{value}`表示需要匹配的值。Term查询只能用于匹配该属性的单个值，若想匹配多个值，可以使用Terms查询。Terms查询的基本语法如下所示：

GET /{index}/_search
{
  "query": {
    "terms": {
      "{field}": [
        "{value1}",
        "{value2}",
        "{value3}"
      ]
    }
  }
}

在Java代码中，可以使用`termsQuery`方法来构建Terms查询，如下所示：

TermsQueryBuilder termsQueryBuilder = QueryBuilders.termsQuery("field", "value1", "value2", "value3");
searchSourceBuilder.query(termsQueryBuilder);

Term查询还可以配置其他参数，如超时时间等。在Java代码中，可以通过设置`timeout`来指定查询超时时间，如下所示：

searchSourceBuilder.timeout(new TimeValue(60, TimeUnit.SECONDS));

以上是关于Elasticsearch Term查询的基本用法和示例代码。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Elaticsearch查询 -Term查询](https://blog.csdn.net/weixin_43796428/article/details/131283196)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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