ValueError: The `padding` argument must be a list/tuple or one of "valid", "same" (or "causal", only for `Conv1D). Received: 1+i
时间: 2023-07-19 13:34:10 浏览: 221
这个错误通常是在使用卷积神经网络中出现的。它发生在填充(padding)的参数值不正确的情况下。
首先,确认填充(padding)参数是否是一个列表/元组或者是字符串 "valid" 或 "same"。其次,确认填充(padding)参数的值是否正确,看起来像是一个复数(例如1+i),这可能是由于代码中的某些语法错误导致的。
最后,检查代码中是否有其他变量或参数的值不正确,导致填充(padding)参数错误。希望这些提示能够帮助你解决问题!
相关问题
ValueError: The output file must be a pkl file.
这个错误通常是由于输出文件的格式不正确导致的。你需要确保你的输出文件是一个 pkl 文件,而不是其他格式的文件,比如 txt、csv 等。如果你使用的是 Python 的 pickle 库,可以使用以下代码将输出保存为 pkl 文件:
```python
import pickle
# your code to generate output
with open('output.pkl', 'wb') as f:
pickle.dump(output, f)
```
这将把你的输出保存到名为 output.pkl 的文件中。你可以根据自己的需要修改文件名和路径。
ValueError: Unknown layer: TCN. Please ensure this object is passed to the `custom_objects` argument. See https://www.tensorflow.org/guide/keras/save_and_serialize#registering_the_custom_object for details.
这个错误通常是因为在加载模型时,使用了自定义的层(如TCN),但是没有在加载模型时将自定义层传递给`custom_objects`参数。您需要在加载模型时,将自定义层传递给`custom_objects`参数,以便TensorFlow能够正确地识别和加载该层。您可以按照这个链接 https://www.tensorflow.org/guide/keras/save_and_serialize#registering_the_custom_object 中的说明,将自定义层注册到Keras中。
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