ValueError: The `padding` argument must be a list/tuple or one of "valid", "same" (or "causal", only for `Conv1D). Received: 1+i

这个错误通常是在使用卷积神经网络中出现的。它发生在填充（padding）的参数值不正确的情况下。

首先，确认填充（padding）参数是否是一个列表/元组或者是字符串 "valid" 或 "same"。其次，确认填充（padding）参数的值是否正确，看起来像是一个复数（例如1+i），这可能是由于代码中的某些语法错误导致的。

最后，检查代码中是否有其他变量或参数的值不正确，导致填充（padding）参数错误。希望这些提示能够帮助你解决问题！

相关问题

ValueError: The output file must be a pkl file.

这个错误通常是由于输出文件的格式不正确导致的。你需要确保你的输出文件是一个 pkl 文件，而不是其他格式的文件，比如 txt、csv 等。如果你使用的是 Python 的 pickle 库，可以使用以下代码将输出保存为 pkl 文件：

import pickle

# your code to generate output

with open('output.pkl', 'wb') as f:
    pickle.dump(output, f)

这将把你的输出保存到名为 output.pkl 的文件中。你可以根据自己的需要修改文件名和路径。

ValueError: Unknown layer: TCN. Please ensure this object is passed to the `custom_objects` argument. See https://www.tensorflow.org/guide/keras/save_and_serialize#registering_the_custom_object for details.

这个错误通常是因为在加载模型时，使用了自定义的层（如TCN），但是没有在加载模型时将自定义层传递给`custom_objects`参数。您需要在加载模型时，将自定义层传递给`custom_objects`参数，以便TensorFlow能够正确地识别和加载该层。您可以按照这个链接 https://www.tensorflow.org/guide/keras/save_and_serialize#registering_the_custom_object 中的说明，将自定义层注册到Keras中。