ValueError: The `padding` argument must be a list/tuple or one of "valid", "same" (or "causal", only for `Conv1D). Received: 1+i

这个错误通常是在使用卷积神经网络中出现的。它发生在填充（padding）的参数值不正确的情况下。

首先，确认填充（padding）参数是否是一个列表/元组或者是字符串 "valid" 或 "same"。其次，确认填充（padding）参数的值是否正确，看起来像是一个复数（例如1+i），这可能是由于代码中的某些语法错误导致的。

最后，检查代码中是否有其他变量或参数的值不正确，导致填充（padding）参数错误。希望这些提示能够帮助你解决问题！

相关问题

ValueError: markers must be a singeton or a list of markers for each level of the hue variable

这个错误通常在使用seaborn绘图库中出现，是由于传递给hue参数的标记不是单个标记或每个级别的标记列表，而是混合了两者导致的。可能的解决方案是检查传递给hue参数的标记是否正确，并确保它是单个标记或每个级别的标记列表。您可以尝试使用单个标记或使用一个列表来指定每个级别的标记。例如，使用单个标记：

sns.scatterplot(x="x", y="y", hue="category", marker="o", data=df)

或者使用列表：

markers = ["o", "s", "d"]
sns.scatterplot(x="x", y="y", hue="category", style="category", markers=markers, data=df)

请注意，如果您的数据中的级别数量超过标记列表的长度，则Seaborn将循环使用标记列表中的标记。

ValueError: The output file must be a pkl file.

这个错误通常是由于输出文件的格式不正确导致的。你需要确保你的输出文件是一个 pkl 文件，而不是其他格式的文件，比如 txt、csv 等。如果你使用的是 Python 的 pickle 库，可以使用以下代码将输出保存为 pkl 文件：

import pickle

# your code to generate output

with open('output.pkl', 'wb') as f:
    pickle.dump(output, f)

这将把你的输出保存到名为 output.pkl 的文件中。你可以根据自己的需要修改文件名和路径。