BP.txt是以逗号分隔的日期、血压、心率记录数据文本文件( open('BP.txt',encoding="gbk"))，统计收缩压、舒张压、心率的总平均值（保留3位小数）。

"BP.txt"是一个包含以逗号分隔的日期、收缩压(systolic blood pressure, SBP)和舒张压(diastolic blood pressure, DBP)以及心率(heart rate, HR)数据的文本文件，通常按照GBK编码格式存储。要计算这些指标的总平均值，你需要首先读取文件内容，然后解析每行的数据，对每个字段求和后再除以行数。以下是步骤概述：

1. 使用Python内置的`open()`函数打开文件，并指定`encoding="gbk"`。

with open('BP.txt', encoding='gbk') as file:

2. 创建变量分别用于存储SBP、DBP和HR的总和，初始化为0。

sbp_total = 0
dbp_total = 0
hr_total = 0

3. 遍历文件的每一行，使用`split(",")`将行分割成列表，然后处理每个数值字段。
4. 对于收缩压、舒张压和心率，更新对应的总和。
5. 每一行遍历完成后，根据已有的总和计算平均值并四舍五入到三位小数。
6. 最后关闭文件。

这里是完整的代码片段：

from collections import defaultdict

# 初始化总和字典
data_totals = defaultdict(int)

with open('BP.txt', encoding='gbk') as file:
    for line in file:
        # 解析行数据
        fields = line.strip().split(',')
        
        # 更新相应指标的总和
        data_totals['sbp'] += int(fields[1])
        data_totals['dbp'] += int(fields[2])
        data_totals['hr'] += int(fields[3])

# 计算平均值
average_sbp = round(data_totals['sbp'] / len(file), 3)
average_dbp = round(data_totals['dbp'] / len(file), 3)
average_hr = round(data_totals['hr'] / len(file), 3)

# 输出结果
print(f"收缩压平均值: {average_sbp}")
print(f"舒张压平均值: {average_dbp}")
print(f"心率平均值: {average_hr}")