python不使用pandas完成血压心率分析 “BP.txt”是以逗号分隔的日期、血压、心率记录数据文本文件 时间,收缩压,舒张压,心率 1/5AM,136,76,73 1/5PM,143,80,73 2/5AM,135,82,68 2/5PM,140,81,67 3/5AM,142,76,67 3/5PM,141,80,71

好的，您的问题是如何使用Python完成血压心率分析，但不使用pandas库，对吗？

那么您可以使用Python自带的文件读写和字符串处理功能来完成这个任务。以下是一个简单的示例代码，可以读取BP.txt文件中的数据，计算出每次记录的平均血压和心率，并输出结果：

with open('BP.txt', 'r') as f:
    lines = f.readlines()

for line in lines[1:]:
    fields = line.split(',')
    date = fields[0]
    sbp = int(fields[1])
    dbp = int(fields[2])
    hr = int(fields[3])
    avg = (sbp + dbp) / 2
    print(f'{date}: average BP = {avg}, HR = {hr}')

这段代码首先使用`open()`函数打开BP.txt文件，然后使用`readlines()`方法读取所有行的数据。接下来，遍历所有行（除了第一行，即表头），从每行中提取出日期、收缩压、舒张压和心率数据，并计算平均血压。最后，使用`print()`函数输出结果。

请注意，这只是一个简单的示例代码，如果您需要更多的数据分析功能，还需要编写更复杂的代码。同时，使用pandas库可以更方便地处理和分析数据，如果您可以使用它，建议使用pandas库进行数据分析。