transforms trainer
时间: 2023-08-11 17:07:26 浏览: 52
Transformers库中的Trainer类是用于训练模型的一个重要组件。通过创建一个Trainer类的实例,并使用其train方法来开始训练过程。在创建Trainer实例时,需要传入一些参数,如模型、训练数据集、优化器、学习率调度器等。同时,还可以指定一些训练参数,如训练轮数、批次大小、梯度累积步数等。\[1\]
Trainer类在训练过程中会自动调整学习率,并使用优化器来更新模型参数。它还会记录训练过程中的损失函数和评估指标,并将其保存到日志文件中。此外,Trainer类还支持分布式训练,可以在多台GPU服务器上并行训练模型,从而提高训练速度和效果。\[2\]
如果你想了解更多关于Trainer类的代码讲解,可以查看相关文档或教程。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Hugging Face Trainer:一站式深度学习训练解决方案](https://blog.csdn.net/qq_41667743/article/details/130021843)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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