%基本绘图sheet9 global sheet9_pc_pmin sheet9_1_s index3_sheet9 p1 p2 line_width=2; axes(handles.axes1);cla; plot(sheet9_pc_pmin(1:index3_sheet9), ... sheet9_1_s(1:index3_sheet9),'o','MarkerFaceColor', 'g') hold on plot(sheet9_pc_pmin(index3_sheet9+1:end), ... sheet9_1_s(index3_sheet9+1:end),'o','MarkerFaceColor', 'r') %%legend('大孔','小孔') %拟合曲线绘图 hold on plot(sheet9_pc_pmin(1:index3_sheet9), ... polyval(p1,sheet9_pc_pmin(1:index3_sheet9)), ... 'g:','LineWidth',line_width,'HandleVisibility','off') hold on plot(sheet9_pc_pmin(index3_sheet9+1:end), ... polyval(p2,sheet9_pc_pmin(index3_sheet9+1:end)), ... 'r:','LineWidth',line_width,'HandleVisibility','off') set(axes1_handle,'xlim',[-6,2]); set(axes1_handle,'ylim',[-0.5,3]); xlabel ln(ln(p0/p)) ylabel ln(v) 这一段gui的代码画出来的图是错误的 你能帮我检查改正吗

根据您提供的代码，我注意到可能有一些错误导致绘图结果不正确。以下是我对代码的一些修改建议：

1. 修正变量名：根据您的代码，您使用了一个名为`axes1_handle`的变量来设置坐标轴属性，但在代码中没有定义它。您需要将其替换为正确的坐标轴句柄`handles.axes1`。

2. 设置坐标轴范围和刻度：根据您的需求，您希望x轴范围为-6到2，y轴范围为-0.5到3。您可以使用`set`函数来设置坐标轴的范围和刻度。请将以下两行代码添加到适当的位置：

   set(handles.axes1, 'XLim', [-6, 2]);
   set(handles.axes1, 'YLim', [-0.5, 3]);

3. 添加图例：根据您的注释，您想要为绘图添加图例。您可以使用`legend`函数来添加图例。请将以下一行代码添加到适当的位置：

   legend('大孔', '小孔')

请在您的代码中进行相应修改，并确保正确设置了变量和句柄名。如果问题仍然存在，请提供更多关于错误信息或其他相关代码的详细信息，以便我能够更好地帮助您。

相关问题

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from obspy import read # 读取面波数据并画图。 st = read('MASW_DATA/Sample_Data/*.SAC') dt = st[0].stats.delta data = [] scale = 0.05 dx = 2 plt.figure(figsize=(8, 6)) for i, tr in enumerate(st): d = tr.data data.append(d) t = np.arange(len(d)) * dt plt.plot(t, d*scale+(i+1)*dx, lw=1, color='b') plt.xlabel('Time (s)') plt.ylabel('Offset (m)') plt.tight_layout() plt.savefig('Surface_wave.png') plt.show() # 二维FFT。 d = np.array(data) n = len(d[0]) # m为空间方向的采样点数，m增大可以让FK谱光滑一点，以达到插值效果。 m = len(d[:, 0]) * 5 D = np.zeros((m, n)) D[:len(d[:, 0])] = d # 时间采样率。 fs = 1 / dt # 空间采样率 xs = 1 / dx # 频率 (赫兹)。 f = np.arange(-n//2, n//2) * fs / (n-1) # 波数 (每米)。 k = 2 * np.pi * np.arange(-m//2, m//2) * xs / (m-1) # 二维FFT。 fk = np.fft.fft2(D) # 作图。 pmin = -10 P = abs(np.fft.fftshift(fk)); P /= P.max(); P = 10 * np.log10(P) P2 = abs(fk); P2 /= P2.max(); P2 = 10 * np.log10(P2) plt.figure(figsize=(11, 8)) plt.subplot(221) plt.pcolormesh(f, k, P2, cmap='magma', vmin=pmin, vmax=0) plt.xlabel('Frequency (s$^{-1}$)') plt.ylabel('Wave number (2$\pi$m$^{-1}$)') plt.subplot(222) plt.pcolormesh(f, k, P, cmap='magma', vmin=pmin, vmax=0) plt.plot([f[n//2], f[-1], f[-1], f[n//2], f[n//2]], [k[0], k[0], k[m//2], k[m//2], k[0]], lw=2, ls='--', color='r') plt.xlabel('Frequency (s$^{-1}$)') plt.ylabel('Wave number (m$^{-1}$)') plt.subplot(223) plt.pcolormesh(f[n//2:], k[:m//2], P[:m//2, n//2:], cmap='magma', vmin=pmin, vmax=0) plt.xlabel('Frequency (s$^{-1}$)') plt.ylabel('Wave number (m$^{-1}$)') plt.subplot(224) plt.pcolormesh(f[n//2:], abs(k[:m//2][::-1]), P[:m//2, n//2:][::-1], cmap='magma', vmin=pmin, vmax=0) cbar = plt.colorbar() cbar.set_label(r'FK spectra (dB)') plt.xlim(0, 100) plt.xlabel('Frequency (s$^{-1}$)') plt.ylabel('Wave number (m$^{-1}$)') plt.tight_layout() plt.show()

这段代码主要实现了面波数据的读取和处理，包括画出原始数据的波形图和进行二维FFT后绘制FK谱图。具体步骤如下：

1. 读取面波数据：使用obspy中的read函数读取指定路径下的所有.SAC文件，并将各个通道的数据保存到data列表中。

2. 画出原始数据的波形图：将每个通道的数据与对应的时间轴绘制在同一张图上，用不同的颜色区分不同通道。

3. 进行二维FFT：将原始数据进行二维FFT，得到FK谱，用于分析面波的频率和波数分布情况。

4. 绘制FK谱图：将FK谱进行可视化，绘制四个子图。其中，第一个子图展示了整个FK谱的情况，第二个子图在第一个子图的基础上加入了一个红色方框，表示主要分析区域。第三个子图展示了主要分析区域的上半部分，第四个子图展示了主要分析区域的下半部分。

总的来说，这段代码实现了对面波数据的初步处理和分析，为后续的面波分析提供了基础。

clear all clc N=4; T=24; P=[0.264022994089077,1.95562312037306,2.63516381183144,2.21652342018504,1.33482910725693,0.305198154765538,0.252912636845111,0.780143039749380,0.148933378343076,0.0730329736841870,1.70209730124967,-0.153088615396506,-6.12046904067520,-6.76721474145148,-0.550283713199661,2.91750695774928,1.23877822641917,0.658240442603604,2.50286413519235,3.15040780867548,1.56879091381377,0.285209344673449,0.141254479550278,-0.0651726588870925]; B=binvar(N,T,'full'); Pc=sdpvar(N,T,'full'); Pd=sdpvar(N,T,'full'); SOC=sdpvar(N,T,'full'); st=[ ];%约束条件 %电池 E=5.5;%额定能量 Pbmax=2.75; E0=2.75; Emin=1.1; Emax=4.4; nch=0.95;%储能设备充电效率 ndis=0.97;%储能设备放电效率 Pmax=[2.75;2.75;2.75;2.75];%上限约束 Pmin=[0;0;0;0];%下限约束 E=sdpvar(N,T,'full');%定义实数变量，为混合储能系统能量 for t=1:T st=[st,B(:,t).*Pmin<=Pc(:,t)<=B(:,t).*Pmax]; end for t=1:T st=[st,B(:,t).*Pmin<=Pd(:,t)<=B(:,t).*Pmax]; end for n = 1:N st = [st, E(n,1) == E0 + 0.95*Pc(n,1) - Pd(n,1)/0.97]; end for t = 2:T for n = 1:N st = [st, E(n,t) == E(n,t-1) + 0.95*Pc(n,t) - Pd(n,t)/0.97]; end end for t = 1:T for n = 1:N st = [st, Emin<=E(n,t)<=Emax]; end end % SOC=zeros(N,T); for t=1:T for n = 1:N st=[st,SOC(n,t)==E(n,t)./E]; end end %功率平衡约束 for t=1:T st=[st,sum(Pd(:,t))-sum(Pc(:,t))>=P(t)]; end %目标函数 h2=0.02; h1=1.02; h0=1.96; Q = diag([.02 .02 .02 .02]); C = [1.02 1.02 1.02 1.02]; Objective = 0; for t = 1:T Objective = Objective + SOC(:,t)'*Q*SOC(:,t) + C*SOC(:,t); end %设置求解器 % ops = sdpsettings('verbose',2,'debug',2,'solver','cplex'); ops = sdpsettings('verbose',2,'debug',2,'solver','gurobi'); optimize(st,Objective,ops); Objective= value(Objective); B=value(B); E=value(E); SOC=value(SOC); Pc=value(Pc); Pd=value(Pd);这个程序为什么没有结果

这个程序没有结果可能是由于以下几个原因：

1. 变量或约束条件的定义存在问题，导致问题不可行或者无解。

2. 目标函数的定义存在问题，无法得到有效的优化结果。

3. 求解器设置的问题，比如使用的求解器不支持该类型的问题，或者设置的参数不合适等。

你可以逐步调试程序，检查变量和约束条件的定义是否正确，目标函数是否合理，以及求解器设置是否正确。同时，也可以尝试使用其他求解器或者调整求解器的参数，以提高求解的效率和准确性。