%基本绘图sheet9 global sheet9_pc_pmin sheet9_1_s index3_sheet9 p1 p2 line_width=2; axes(handles.axes1);cla; plot(sheet9_pc_pmin(1:index3_sheet9), ... sheet9_1_s(1:index3_sheet9),'o','MarkerFaceColor', 'g') hold on plot(sheet9_pc_pmin(index3_sheet9+1:end), ... sheet9_1_s(index3_sheet9+1:end),'o','MarkerFaceColor', 'r') %%legend('大孔','小孔') %拟合曲线绘图 hold on plot(sheet9_pc_pmin(1:index3_sheet9), ... polyval(p1,sheet9_pc_pmin(1:index3_sheet9)), ... 'g:','LineWidth',line_width,'HandleVisibility','off') hold on plot(sheet9_pc_pmin(index3_sheet9+1:end), ... polyval(p2,sheet9_pc_pmin(index3_sheet9+1:end)), ... 'r:','LineWidth',line_width,'HandleVisibility','off') set(axes1_handle,'xlim',[-6,2]); set(axes1_handle,'ylim',[-0.5,3]); xlabel ln(ln(p0/p)) ylabel ln(v) 这一段gui的代码画出来的图是错误的 你能帮我检查改正吗

根据您提供的代码，我注意到可能有一些错误导致绘图结果不正确。以下是我对代码的一些修改建议：

1. 修正变量名：根据您的代码，您使用了一个名为`axes1_handle`的变量来设置坐标轴属性，但在代码中没有定义它。您需要将其替换为正确的坐标轴句柄`handles.axes1`。

2. 设置坐标轴范围和刻度：根据您的需求，您希望x轴范围为-6到2，y轴范围为-0.5到3。您可以使用`set`函数来设置坐标轴的范围和刻度。请将以下两行代码添加到适当的位置：

   set(handles.axes1, 'XLim', [-6, 2]);
   set(handles.axes1, 'YLim', [-0.5, 3]);

3. 添加图例：根据您的注释，您想要为绘图添加图例。您可以使用`legend`函数来添加图例。请将以下一行代码添加到适当的位置：

   legend('大孔', '小孔')

请在您的代码中进行相应修改，并确保正确设置了变量和句柄名。如果问题仍然存在，请提供更多关于错误信息或其他相关代码的详细信息，以便我能够更好地帮助您。

相关问题

Error in apply(data[, start_col:end_col], 1, mean) : dim(X)的值必需是正数

这个错误可能是由于 `start_col` 大于 `end_col`，导致 `apply()` 函数无法正确计算。

为了解决这个问题，我们可以在计算每隔4列的起始和结束列数时，确保 `start_col` 小于等于 `end_col`。

修改后的代码如下：

# 读取data2.csv文件
data <- read.csv("data2.csv")

# 定义每隔4列进行计算的函数
calc_average <- function(data, start_col, end_col) {
  # 对指定的列进行平均数计算
  averages <- apply(data[, start_col:end_col], 1, mean)
  return(averages)
}

# 定义每隔4列的起始和结束列数
start_cols <- seq(1, ncol(data), by = 4)
end_cols <- start_cols + 3
end_cols[end_cols > ncol(data)] <- ncol(data)
start_cols <- pmin(start_cols, end_cols)

# 循环计算每隔4列的平均数
results <- NULL
for (i in 1:length(start_cols)) {
  averages <- calc_average(data, start_cols[i], end_cols[i])
  results <- cbind(results, averages)
}

# 将结果保存为CSV格式的文件
write.csv(results, file = "averages.csv", row.names = FALSE)

这段代码会确保 `start_col` 小于等于 `end_col`，从而避免了出现 `dim(X)的值必需是正数` 的错误。

从键盘输入某单位职工的月收入(最多不超过30人)，具体人数由键盘输入。试编程输出该单位职最高月收入和最低月收收。 输出格式：printf("min=%10.2f,max=%10.2f\n", ); 要求：利用函数计算n名职工的最高和最低月收入。 函数原型：void find_MaxMin(float income[],int n,float *pmax,float *pmin);

好的，下面是代码实现：

#include<stdio.h>

void find_MaxMin(float income[], int n, float *pmax, float *pmin);

int main()
{
    int n, i;
    float income[30], max_income, min_income;

    printf("请输入职工人数：");
    scanf("%d", &n);

    printf("请输入每个职工的月收入：\n");
    for(i=0; i<n; i++)
    {
        scanf("%f", &income[i]);
    }

    find_MaxMin(income, n, &max_income, &min_income);

    printf("min=%10.2f,max=%10.2f\n", min_income, max_income);

    return 0;
}

void find_MaxMin(float income[], int n, float *pmax, float *pmin)
{
    int i;
    *pmax = income[0];
    *pmin = income[0];

    for(i=1; i<n; i++)
    {
        if(income[i] > *pmax)
        {
            *pmax = income[i];
        }
        if(income[i] < *pmin)
        {
            *pmin = income[i];
        }
    }
}

程序运行时，先输入职工人数n，然后输入n个职工的月收入。最后调用函数`find_MaxMin`计算最高和最低月收入，并输出结果。

函数`find_MaxMin`中使用指针变量pmax和pmin来存储最高和最低月收入。函数遍历整个income数组，如果发现比当前最高月收入还高的收入，就把pmax指向该收入；如果发现比当前最低月收入还低的收入，就把pmin指向该收入。最终，pmax和pmin指向的就是最高和最低月收入。