Traceback (most recent call last): File "E:\Duzhuan\anaconda\lib\site-packages\IPython\core\interactiveshell.py", line 3460, in run_code exec(code_obj, self.user_global_ns, self.user_ns) File "<ipython-input-2-eadcdc23616b>", line 1, in <module> runfile('C:\\Users\\zhangxiao\\Desktop\\Algorithm Integration\\d_1.py', wdir='C:\\Users\\zhangxiao\\Desktop\\Algorithm Integration') File "E:\Duzhuan\JetBrainsPyCharm 2023.1\PyCharm 2023.1\plugins\python\helpers\pydev\_pydev_bundle\pydev_umd.py", line 198, in runfile pydev_imports.execfile(filename, global_vars, local_vars) # execute the script File "E:\Duzhuan\JetBrainsPyCharm 2023.1\PyCharm 2023.1\plugins\python\helpers\pydev\_pydev_imps\_pydev_execfile.py", line 18, in execfile exec(compile(contents+"\n", file, 'exec'), glob, loc) File "C:\Users\zhangxiao\Desktop\Algorithm Integration\d_1.py", line 120, in <module> success_rate = cuckoo_search() File "C:\Users\zhangxiao\Desktop\Algorithm Integration\d_1.py", line 114, in cuckoo_search known_node_count += len(unknown_node_positions) UnboundLocalError: local variable 'known_node_count' referenced before assignment

时间: 2023-07-17 20:08:46 浏览: 160
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Mac下anaconda中Spyder打开报错Traceback(most recent call last)…问题

star5星 · 资源好评率100%
抱歉,我在之前的代码中出现了一个错误。在`cuckoo_search`函数中,我尝试在`known_node_count`之前引用它,导致出现了`UnboundLocalError`错误。 为了解决这个问题,你可以在`cuckoo_search`函数开头将`known_node_count`初始化为已知节点的数量,即30,然后再使用`known_node_count`变量。请将以下代码替换到你的`cuckoo_search`函数中: ```python known_node_count = 30 ``` 这样应该能够解决报错问题。如果还有其他问题,请随时提问。
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Traceback (most recent call last): File "D:\ANACONDA3\lib\site-packages\IPython\core\interactiveshell.py", line 3505, in run_code exec(code_obj, self.user_global_ns, self.user_ns) File "<ipython-input-20-10043336366a>", line 52, in <module> model.fit(train_data, train_labels, epochs=10, batch_size=32) File "D:\ANACONDA3\lib\site-packages\keras\utils\traceback_utils.py", line 70, in error_handler raise e.with_traceback(filtered_tb) from None File "C:\Users\CXY\AppData\Local\Temp\__autograph_generated_filej56unrey.py", line 15, in tf__train_function retval_ = ag__.converted_call(ag__.ld(step_function), (ag__.ld(self), ag__.ld(iterator)), None, fscope) ValueError: in user code: File "D:\ANACONDA3\lib\site-packages\keras\engine\training.py", line 1160, in train_function * return step_function(self, iterator) File "D:\ANACONDA3\lib\site-packages\keras\engine\training.py", line 1146, in step_function ** outputs = model.distribute_strategy.run(run_step, args=(data,)) File "D:\ANACONDA3\lib\site-packages\keras\engine\training.py", line 1135, in run_step ** outputs = model.train_step(data) File "D:\ANACONDA3\lib\site-packages\keras\engine\training.py", line 993, in train_step y_pred = self(x, training=True) File "D:\ANACONDA3\lib\site-packages\keras\utils\traceback_utils.py", line 70, in error_handler raise e.with_traceback(filtered_tb) from None File "D:\ANACONDA3\lib\site-packages\keras\engine\input_spec.py", line 295, in assert_input_compatibility raise ValueError( ValueError: Input 0 of layer "sequential_3" is incompatible with the layer: expected shape=(None, 32, 32, 3), found shape=(None, 80, 160, 3)

检查错误原因AttributeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-9-54148d8a915e> in <module> ----> 1 response = requests.get(url=url, headers=h) C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\requests\api.py in get(url, params, **kwargs) 74 75 kwargs.setdefault('allow_redirects', True) ---> 76 return request('get', url, params=params, **kwargs) 77 78 C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\requests\api.py in request(method, url, **kwargs) 59 # cases, and look like a memory leak in others. 60 with sessions.Session() as session: ---> 61 return session.request(method=method, url=url, **kwargs) 62 63 C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\requests\sessions.py in request(self, method, url, params, data, headers, cookies, files, auth, timeout, allow_redirects, proxies, hooks, stream, verify, cert, json) 526 hooks=hooks, 527 ) --> 528 prep = self.prepare_request(req) 529 530 proxies = proxies or {} C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\requests\sessions.py in prepare_request(self, request) 454 455 p = PreparedRequest() --> 456 p.prepare( 457 method=request.method.upper(), 458 url=request.url, C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\requests\models.py in prepare(self, method, url, headers, files, data, params, auth, cookies, hooks, json) 315 self.prepare_method(method) 316 self.prepare_url(url, params) --> 317 self.prepare_headers(headers) 318 self.prepare_cookies(cookies) 319 self.prepare_body(data, files, json) C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\requests\models.py in prepare_headers(self, headers) 447 self.headers = CaseInsensitiveDict() 448 if headers: --> 449 for header in headers.items(): 450 # Raise exception on invalid header value. 451 check_header_validity(header) AttributeError: 'set' object has no attribute 'items'

ModuleNotFoundError Traceback (most recent call last) Cell In[19], line 1 ----> 1 get_ipython().run_line_magic('matplotlib', 'inline') 2 import matplotlib.pyplot as plt 3 # Mac 设置显示中文 File D:\anaconda3\envs\test02\lib\site-packages\IPython\core\interactiveshell.py:2414, in InteractiveShell.run_line_magic(self, magic_name, line, _stack_depth) 2412 kwargs['local_ns'] = self.get_local_scope(stack_depth) 2413 with self.builtin_trap: -> 2414 result = fn(*args, **kwargs) 2416 # The code below prevents the output from being displayed 2417 # when using magics with decodator @output_can_be_silenced 2418 # when the last Python token in the expression is a ';'. 2419 if getattr(fn, magic.MAGIC_OUTPUT_CAN_BE_SILENCED, False): File D:\anaconda3\envs\test02\lib\site-packages\IPython\core\magics\pylab.py:99, in PylabMagics.matplotlib(self, line) 97 print("Available matplotlib backends: %s" % backends_list) 98 else: ---> 99 gui, backend = self.shell.enable_matplotlib(args.gui.lower() if isinstance(args.gui, str) else args.gui) 100 self._show_matplotlib_backend(args.gui, backend) File D:\anaconda3\envs\test02\lib\site-packages\IPython\core\interactiveshell.py:3585, in InteractiveShell.enable_matplotlib(self, gui) 3564 def enable_matplotlib(self, gui=None): 3565 """Enable interactive matplotlib and inline figure support. 3566 3567 This takes the following steps: (...) 3583 display figures inline. 3584 """ -> 3585 from matplotlib_inline.backend_inline import configure_inline_support 3587 from IPython.core import pylabtools as pt 3588 gui, backend = pt.find_gui_and_backend(gui, self.pylab_gui_select) File D:\anaconda3\envs\test02\lib\site-packages\matplotlib_inline\__init__.py:1 ----> 1 from . import backend_inline, config # noqa 2 __version__ = "0.1.6" File D:\anaconda3\envs\test02\lib\site-packages\matplotlib_inline\backend_inline.py:6 1 """A matplotlib backend for publishing figures via display_data""" 3 # Copyright (c) IPython Development Team. 4 # Distributed under the terms of the BSD 3-Clause License. ----> 6 import matplotlib 7 from matplotlib import colors 8 from matplotlib.backends import backend_agg ModuleNotFoundError: No module named 'matplotlib' 这个怎么修改

--------------------------------------------------------------------------- AttributeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-36-6da7a0d23674> in <module> 13 height=2500 14 ) ---> 15 wordcloud.fit_words(num)#传入词频 16 17 #展示词云 C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\wordcloud\wordcloud.py in fit_words(self, frequencies) 387 self 388 """ --> 389 return self.generate_from_frequencies(frequencies) 390 391 def generate_from_frequencies(self, frequencies, max_font_size=None): # noqa: C901 C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\wordcloud\wordcloud.py in generate_from_frequencies(self, frequencies, max_font_size) 451 font_size = self.height 452 else: --> 453 self.generate_from_frequencies(dict(frequencies[:2]), 454 max_font_size=self.height) 455 # find font sizes C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\wordcloud\wordcloud.py in generate_from_frequencies(self, frequencies, max_font_size) 506 font, orientation=orientation) 507 # get size of resulting text --> 508 box_size = draw.textbbox((0, 0), word, font=transposed_font, anchor="lt") 509 # find possible places using integral image: 510 result = occupancy.sample_position(box_size[3] + self.margin, C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\PIL\ImageDraw.py in textbbox(self, xy, text, font, anchor, spacing, align, direction, features, language, stroke_width, embedded_color) 565 font = self.getfont() 566 mode = "RGBA" if embedded_color else self.fontmode --> 567 bbox = font.getbbox( 568 text, mode, direction, features, language, stroke_width, anchor 569 ) AttributeError: 'TransposedFont' object has no attribute 'getbbox'

import pandas as pd from sklearn.linear_model import LinearRegression # 读取数据表 data = pd.read_excel('D://数据1.xlsx', sheet_name='4') # 将数据表分为X和y两部分,其中X为前三列数据,y为最后一列数据 X = data.iloc[:, :4] y = data.iloc[-1, :] # 拟合线性回归模型 model = LinearRegression() model.fit(X, y) # 预测每一列的预测值 y_pred = model.predict(X) # 输出每一列的预测值 print(y_pred)出现Traceback (most recent call last): File "D:\anaconda\lib\site-packages\IPython\core\interactiveshell.py", line 3460, in run_code exec(code_obj, self.user_global_ns, self.user_ns) File "<ipython-input-2-1c2c07b8ba7f>", line 1, in <module> runfile('D:\\Users\\Admin\\PycharmProjects\\pythonProject2\\线性预测8.py', wdir='D:\\Users\\Admin\\PycharmProjects\\pythonProject2') File "D:\PyCharm 2023.1.1\plugins\python\helpers\pydev\_pydev_bundle\pydev_umd.py", line 198, in runfile pydev_imports.execfile(filename, global_vars, local_vars) # execute the script File "D:\PyCharm 2023.1.1\plugins\python\helpers\pydev\_pydev_imps\_pydev_execfile.py", line 18, in execfile exec(compile(contents+"\n", file, 'exec'), glob, loc) File "D:\Users\Admin\PycharmProjects\pythonProject2\线性预测8.py", line 13, in <module> model.fit(X, y) File "D:\anaconda\lib\site-packages\sklearn\linear_model\_base.py", line 648, in fit X, y = self._validate_data( File "D:\anaconda\lib\site-packages\sklearn\base.py", line 565, in _validate_data X, y = check_X_y(X, y, **check_params) File "D:\anaconda\lib\site-packages\sklearn\utils\validation.py", line 1124, in check_X_y check_consistent_length(X, y) File "D:\anaconda\lib\site-packages\sklearn\utils\validation.py", line 397, in check_consistent_length raise ValueError( ValueError: Found input variables with inconsistent numbers of samples: [1258, 4]错误

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