lambda表达式map

lambda表达式可以与map函数一起使用，用于对可迭代对象的每个元素进行操作。引用中提到了Python中lambda表达式与map函数的用法解析。map函数的语法是：map(function, iterable)，其中function是一个函数，iterable是一个可迭代对象。当map函数与lambda表达式一起使用时，lambda表达式作为function参数，用于对iterable中的每个元素进行处理。lambda表达式的参数可以根据需要自定义，并在其中定义要执行的操作。map函数将lambda表达式应用于iterable中的每个元素，并返回一个包含结果的新列表。这样，我们就可以方便地对可迭代对象中的元素进行变换或处理。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [python入门系列：lambda表达式,map函数，列表推导式](https://blog.csdn.net/bohu83/article/details/113799769)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [Python lambda表达式filter、map、reduce函数用法解析](https://download.csdn.net/download/weixin_38684633/12859439)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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