均值插补法matlab代码

均值插补法是一种常见的数据处理技术，在MATLAB中，可以使用`repmat`和`mean`函数配合数组运算来进行。假设你想对一个缺失值（NaN）填充矩阵的数据进行平均值填充，可以按照以下步骤编写代码：

% 假设有个包含缺失值（NaN）的矩阵 data
data = [1, 2, NaN; 4, 5, 6; NaN, 8, 9]; % 示例数据

% 使用 mean 函数计算非NaN元素的均值
mean_val = mean(data(~isnan(data)));

% 使用 repmat 生成同样大小的平均值向量
fill_val = repmat(mean_val, size(data));

% 使用 isnan 判断并替换缺失值
filled_data = fill_val .* isnan(data) + data;

% 输出结果
disp(filled_data);

在这个例子中，`isnan(data)`会返回一个布尔矩阵，其中 `true` 对应于原始数据中的 `NaN` 索引，`false` 对应其他数值。`repmat(mean_val, size(data))` 将平均值复制到和原数据一样大的向量中，然后通过元素乘法和加法操作实现了NaN值的替换。