java最长公共子串

Java中求最长公共子串通常有两种方法：动态规划和后缀数组。

动态规划方法：
我们可以使用动态规划来求解最长公共子串，定义一个二维数组dp[i][j]表示以i和j为结尾的两个字符串的公共子串长度，如果s1[i] == s2[j]，那么dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1，否则dp[i][j] = 0。最后我们只需要在所有的dp[i][j]中找到最大值即可。

后缀数组方法：
后缀数组是指将一个字符串的所有后缀按字典序排序后所得到的数组。我们可以将两个字符串拼接在一起，用特殊字符（如#）隔开，然后构造一个新的字符串，再求出该字符串的后缀数组。接着我们依次比较相邻的两个后缀，如果它们分别来自不同的字符串并且它们的长度之和等于最长公共子串的长度，那么就说明找到了最长公共子串。

相关问题

java 最长公共子串

Java最长公共子串是指在两个字符串中最长的共同子串，该子串的所有字符按照相同的顺序排列，且字符串不能重叠。

解决Java最长公共子串问题，可以采用动态规划算法。使用一个二维数组来保存两个字符串中每个字符的匹配情况，并通过计算二维数组中相邻字符的匹配情况来得到最长公共子串的长度和位置信息。

具体的实现方法可以如下：

1. 定义一个二维数组dp[i][j]来表示第一个字符串中前i个字符和第二个字符串中前j个字符的匹配情况。其中i和j从0开始，dp[0][j]和dp[i][0]均为0。

2. 遍历两个字符串中的每一个字符，如果这两个字符相等，则将dp[i][j]设为dp[i-1][j-1]+1。

3. 对于dp[i][j]>maxLen的情况，将maxLen设为dp[i][j]，并记录最长公共子串的结束位置endIndex和长度maxLen。

4. 最后，通过计算公共子串的开始位置，即startIndex=endIndex-maxLen+1，得到最长公共子串。

通过上述步骤，可以得到Java最长公共子串的长度和位置信息，实现一个高效、精确的字符串匹配算法。

最长公共子串 java

最长公共子串是指在两个或多个字符串中，找到最长的公共子串。具体来说，给定两个字符串S1和S2，它们的最长公共子串是在S1和S2中都出现的最长的子串。例如，字符串S1="ABABC"，字符串S2="BABCA"，它们的最长公共子串是"ABC"。

在Java中，可以通过动态规划算法来解决最长公共子串问题。具体来说，可以使用一个二维数组来记录每个字符对应位置上的最长公共子串长度，然后根据这个数组来求得最长公共子串。

以下是求解最长公共子串的Java代码示例：

public static String longestCommonSubstring(String s1, String s2) {
    int m = s1.length();
    int n = s2.length();
    int[][] dp = new int[m + 1][n + 1];
    int maxLength = 0;
    int endIndex = 0;
    for (int i = 1; i <= m; i++) {
        for (int j = 1; j <= n; j++) {
            if (s1.charAt(i - 1) == s2.charAt(j - 1)) {
                dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
                if (dp[i][j] > maxLength) {
                    maxLength = dp[i][j];
                    endIndex = i - 1;
                }
            }
        }
    }
    return s1.substring(endIndex - maxLength + 1, endIndex + 1);
}