top_n_word_idx = topic.argsort()[:-n_top_words - 1:-1]解释
时间: 2023-12-06 09:41:56 浏览: 37
这行代码是用来获取某个主题中的前n_top_words个最重要的单词的索引。具体来说,该行代码的执行过程如下:
- `topic.argsort()`会返回一个数组,其中包含了主题中所有单词的索引,按照它们在主题中的重要性从小到大排序。
- `[:-n_top_words - 1:-1]`会截取上述数组的后n_top_words个元素,并按照它们在原数组中的顺序反转排列,即得到主题中前n_top_words个最重要的单词的索引。
举个例子,假设topic.argsort()返回的数组为[2, 5, 3, 0, 1, 4],而n_top_words为3,则该行代码的执行结果为[4, 1, 0],表示主题中最重要的三个单词的索引分别为4、1、0。
相关问题
idx = eigenvalues.argsort()[::-1][:k]是啥
idx = eigenvalues.argsort()[::-1][:k] 是一个用于选择前 k 个主成分的代码行。具体来说,它的作用如下:
1. eigenvalues.argsort() 是对特征值从小到大进行排序,并返回排序后的索引值数组。
2. [::-1] 表示将排序后的索引值数组翻转,从而得到特征值从大到小的排序。
3. [:k] 表示取前 k 个特征值对应的索引值。
因此,idx 就是特征值从大到小排列后的前 k 个索引值,用于选择对应的前 k 个主成分。
idx = np.argsort(A)[::-1] Y[:, idx[:2]] = X[:, idx[:2]]
这段代码是用来按照 A 中元素的大小对 Y 中的列进行排序,然后将 X 中对应列的值复制到 Y 中。具体来说,代码中:
- `np.argsort(A)` 会返回 A 中元素从小到大排序的索引值数组。
- `[::-1]` 是 Python 中的切片操作符,表示倒序取值,所以 `np.argsort(A)[::-1]` 返回的是 A 中元素从大到小排序的索引值数组。
- `idx[:2]` 取出 `idx` 中前两个索引值。
- `Y[:, idx[:2]]` 选择 Y 中所有行,但只选择索引为 `idx[:2]` 的列。
- `X[:, idx[:2]]` 选择 X 中所有行,但只选择索引为 `idx[:2]` 的列。
- 最后将 X 中选择的列的值复制到 Y 中选择的列中。