LR分析法中常用的构造分析表的方法

时间: 2024-01-21 10:57:06 浏览: 40
构造分析表是LR分析法中一个重要的步骤,能够帮助分析LR分析表的构造过程和结果。常用的构造分析表的方法包括以下几个步骤: 1. 确定文法的开始符号和所有的终结符号。 2. 对于文法中的每一个产生式,找出产生式左边的非终结符号和右边的符号序列,并将它们记录在一个产生式表中。 3. 对于每一个非终结符号,确定它的FIRST集和FOLLOW集。 4. 根据产生式表和非终结符号的FIRST集和FOLLOW集,构造出LR分析表。 5. 在LR分析表中填入状态转移和规约动作,并将表格中的空白格标记为错误状态。 6. 检查LR分析表,确保它满足LR分析法的所有要求,包括唯一归约和不会产生移进-归约冲突等。 以上是常用的构造分析表的方法,通过这些步骤可以较为准确地构造出LR分析表,并保证其正确性和完整性。
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LR分析法是一种自底向上的语法分析方法,用于将输入的字符串转换为语法树或抽象语法树。在编译原理中,LR分析法是非常重要的一种语法分析方法。下面是一个可能的LR分析法实验内容: 1. 了解LR分析法的原理和流程,学习LR分析表的构造方法和使用方法。 2. 实现LR分析法的算法,包括状态集合的构建、DFA图的构造、LR分析表的生成等。 3. 编写一个简单的文法,例如四则运算文法,使用自己实现的LR分析法对其进行分析,并输出语法树或抽象语法树。 4. 实现LR分析法的错误处理,包括语法错误和语义错误的处理。 5. 实现LR分析法的优化,例如SLR分析法和LALR分析法的实现和比较。 6. 总结实验结果,比较不同LR分析法的效率和优缺点,思考如何应用于实际编译器的开发中。 以上是一个大致的LR分析法实验内容,具体的实验内容可以根据实际情况进行调整和拓展。

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if (isNonterminal(nextSymbol)) { // 查找所有以nextSymbol为左部的产生式 for (String production : productions.get(nextSymbol)) { LR0Item newItem = new LR0Item(nextSymbol, production, 0, new HashSet<>()); if (!items.contains(newItem)) { newItems.add(newItem); changed = true; } } } } } items.addAll(newItems); } while (changed); } // 计算转移函数 public void computeGotos() { for (LR0Item item : items) { if (item.dotPosition < item.rightSide.length()) { String nextSymbol = item.rightSide.substring(item.dotPosition, item.dotPosition + 1); if (isNonterminal(nextSymbol)) { // 计算GOTO(nextSymbol) Set<LR0Item> newItems = new HashSet<>(); for (LR0Item i : items) { if (i.dotPosition < i.rightSide.length() && i.rightSide.substring(i.dotPosition, i.dotPosition + 1).equals(nextSymbol)) { newItems.add(new LR0Item(i.leftSide, i.rightSide, i.dotPosition + 1, new HashSet<>())); } } LR0ItemSet nextState = new LR0ItemSet(nextItems.size(), newItems); nextItems.add(nextState); gotos.put(nextSymbol, nextState); } } } } } ``` 3. 构造LR(0)项目集规范族 接下来,我们需要构造LR(0)项目集规范族。从文法的开始符号开始,对每一个产生式的右部加上一个点号,得到初始项目。然后对每一个项目进行闭包操作,生成新的项目,直到没有新的项目出现。最终得到所有可能的项目集。Java中可以使用一个函数来实现,具体实现如下: ``` List<LR0ItemSet> lr0ItemSets = new ArrayList<>(); // LR(0)项目集规范族 LR0ItemSet initialItemSet = new LR0ItemSet(0, new HashSet<>()); // 初始项目集 // 初始化初始项目集 for (String production : productions.get(startSymbol)) { LR0Item item = new LR0Item(startSymbol, production, 0, new HashSet<>(Arrays.asList("$"))); initialItemSet.items.add(item); } initialItemSet.closure(); lr0ItemSets.add(initialItemSet); // 生成所有可能的项目集 boolean changed = true; while (changed) { changed = false; for (LR0ItemSet itemSet : lr0ItemSets) { for (String symbol : getAllSymbols()) { if (isNonterminal(symbol)) { LR0ItemSet nextItemSet = itemSet.gotos.get(symbol); if (nextItemSet == null) { nextItemSet = new LR0ItemSet(lr0ItemSets.size(), new HashSet<>()); for (LR0Item item : itemSet.items) { if (item.dotPosition < item.rightSide.length() && item.rightSide.substring(item.dotPosition, item.dotPosition + 1).equals(symbol)) { nextItemSet.items.add(new LR0Item(item.leftSide, item.rightSide, item.dotPosition + 1, new HashSet<>(item.lookahead))); } } if (!nextItemSet.items.isEmpty()) { nextItemSet.closure(); lr0ItemSets.add(nextItemSet); itemSet.gotos.put(symbol, nextItemSet); changed = true; } } } } } } ``` 4. 构造DFA 接下来,我们需要构造DFA。将每个项目集看作DFA的一个状态,对于每个状态,根据转移函数生成新的状态。具体而言,对于每个状态中的每个项目,找出其后面紧跟的非终结符,将该非终结符作为转移条件,生成新的状态。Java中可以使用一个函数来实现,具体实现如下: ``` Map<LR0ItemSet, Integer> stateIds = new HashMap<>(); // 用于记录状态编号 List<Map<String, Integer>> transitions = new ArrayList<>(); // 转移函数 Queue<LR0ItemSet> queue = new LinkedList<>(); queue.offer(initialItemSet); stateIds.put(initialItemSet, 0); while (!queue.isEmpty()) { LR0ItemSet current = queue.poll(); Map<String, Integer> transition = new HashMap<>(); transitions.add(transition); for (LR0Item item : current.items) { if (item.dotPosition < item.rightSide.length()) { String symbol = item.rightSide.substring(item.dotPosition, item.dotPosition + 1); if (isNonterminal(symbol)) { LR0ItemSet next = current.gotos.get(symbol); if (!stateIds.containsKey(next)) { stateIds.put(next, stateIds.size()); queue.offer(next); } transition.put(symbol, stateIds.get(next)); } } } } ``` 5. 对DFA进行优化 最后,我们需要对DFA进行优化。合并具有相同项目集的状态,简化DFA的结构,提高分析效率。Java中可以使用一个函数来实现,具体实现如下: ``` for (int i = 0; i < transitions.size(); i++) { for (int j = i + 1; j < transitions.size(); j++) { if (isEqual(lr0ItemSets.get(i), lr0ItemSets.get(j))) { // 将状态j合并到状态i中 for (int k = 0; k < transitions.size(); k++) { for (String symbol : transitions.get(k).keySet()) { if (transitions.get(k).get(symbol) == j) { transitions.get(k).put(symbol, i); } } } transitions.remove(j); lr0ItemSets.remove(j); stateIds.clear(); for (int k = 0; k < lr0ItemSets.size(); k++) { stateIds.put(lr0ItemSets.get(k), k); } j--; } } } ``` 至此,我们就完成了用Java语言构造识别活前缀的LR(0) DFA的过程。现在,我们可以用这个DFA来识别活前缀,即对于输入的文本,从DFA的初始状态开始,根据输入符号进行状态转移,直到无法继续转移为止,此时所处状态表示识别的最长活前缀。

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