Tensorflow-gpu安装过程

Tensorflow-gpu的安装过程如下：

1. 安装NVIDIA显卡驱动

首先需要安装NVIDIA显卡驱动，可以前往NVIDIA官网下载对应的驱动进行安装。

2. 安装CUDA Toolkit

Tensorflow-gpu需要CUDA Toolkit支持，可以前往NVIDIA官网下载对应版本的CUDA Toolkit进行安装。

3. 安装cuDNN

cuDNN是NVIDIA提供的深度学习加速库，需要与CUDA Toolkit版本对应。可以前往NVIDIA官网下载对应版本的cuDNN进行安装。

4. 安装Tensorflow-gpu

可以通过pip安装Tensorflow-gpu，命令如下：

pip install tensorflow-gpu

安装完成后，可以通过以下代码测试Tensorflow-gpu是否安装成功：

import tensorflow as tf
tf.test.gpu_device_name()

如果输出类似于以下内容，则说明Tensorflow-gpu已经安装成功：

'/device:GPU:0'

以上就是Tensorflow-gpu的安装过程。注意要确保安装的版本都对应正确，否则可能会出现兼容性问题。