实验7：（1）Matlab典型随机信号模拟

在Matlab中，我们可以使用内置的随机信号生成函数来模拟典型的随机信号。以下是一些常见的随机信号模拟示例：

1. 高斯白噪声信号

高斯白噪声信号是一种具有平均值为0、方差为1的随机信号。在Matlab中，我们可以使用randn函数生成高斯白噪声信号。

N = 1000; % 信号长度
x = randn(N, 1); % 生成高斯白噪声信号
plot(x); % 绘制信号波形

2. 随机步进信号

随机步进信号是一种随机变化的离散信号，每个样本值都是相邻样本值的随机步进。在Matlab中，我们可以使用randi函数生成随机步进信号。

N = 1000; % 信号长度
x = randi([-1, 1], N, 1); % 生成随机步进信号
x = cumsum(x); % 对信号进行累加
plot(x); % 绘制信号波形

3. 均匀分布随机信号

均匀分布随机信号是一种具有均匀分布的随机信号，其取值范围在一定区间内等概率分布。在Matlab中，我们可以使用rand函数生成均匀分布随机信号。

N = 1000; % 信号长度
a = -1; % 信号最小值
b = 1; % 信号最大值
x = a + (b-a)*rand(N, 1); % 生成均匀分布随机信号
plot(x); % 绘制信号波形

4. 指数分布随机信号

指数分布随机信号是一种具有指数分布的随机信号，其概率密度函数为$f(x)=\lambda e^{-\lambda x}$。在Matlab中，我们可以使用exprnd函数生成指数分布随机信号。

N = 1000; % 信号长度
lambda = 0.5; % 指数分布参数
x = exprnd(1/lambda, N, 1); % 生成指数分布随机信号
plot(x); % 绘制信号波形